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Ich werde einen AI-Kundenservice-Agenten mit rag und Automatisierung erstellen
Full Stack Eng
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen AI-Kundenservice-Agenten, der Fragen aus deinem Geschäftswissen beantworten und komplexe Anfragen automatisch an einen Menschen weiterleiten kann?
Ich entwickle eine maßgeschneiderte AI-gestützte Kundenservice-Lösung mit Python, FastAPI, Gemini/OpenAI-kompatiblen LLM-Workflows, RAG und Vektorsuche.
Dein AI-Agent kann so gestaltet werden, dass er:
Fragen von Kunden anhand deiner Firmendokumente und Wissensdatenbank beantwortet
RAG nutzt, um kontextbezogene, fundierte Antworten zu liefern
Geringe Vertrauenswürdigkeit bei Anfragen erkennt und an menschlichen Support weiterleitet
Support-Tickets automatisch erstellt und weiterleitet
Kundenkonversationen und Chat-Historie pflegt
Rollenbasierten Zugriff und Admin-Workflows unterstützt
Mit deinen bestehenden APIs, Datenbanken oder Geschäftsprozessen integriert wird
Technologie-Stack:
Python, FastAPI, Gemini/LLMs, LangGraph/LangChain, RAG, Vektordatenbanken, MySQL, REST-APIs, React
Ich kann alles bauen, vom AI-Support-Prototyp bis hin zu einer vollständigen SaaS-ähnlichen Support-Plattform mit Authentifizierung, Dashboards, Wissensmanagement, Ticketing und Workflow-Automatisierung.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung für komplexe Integrationen oder maßgeschneiderte AI-Workflows.
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Full Stack Eng
Full Stack Engineer Ai Agent
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2026
Sprachen
Englisch
Full-Stack Engineer and QA Automation Engineer (SDET) with 4+ years of experience building scalable web applications, SaaS platforms, automation frameworks, and AI-driven solutions. Skilled in React, Next.js, Node.js, Express.js, ASP.NET MVC, MySQL, SQL Server, Python, Selenium, Playwright, Cypress, Appium, and Pytest. Experienced in API integration, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps), agentic AI workflows, machine learning, and delivering secure, high-quality production systems.
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FAQ
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Kannst du den AI-Agenten mit meinen Firmendokumenten erstellen?
Ja. Ich kann RAG-basierten Wissensabruf implementieren, damit der AI Fragen anhand deiner Dokumente, FAQs, Richtlinien oder anderer genehmigter Geschäftskenntnisse beantworten kann.
Kann die AI Gespräche an einen Menschen weiterleiten?
Ja. Ich kann Workflows erstellen, die Fälle erkennen, die menschliche Unterstützung erfordern, und Support-Tickets erstellen oder weiterleiten.
Arbeitest du mit Gemini und OpenAI?
Ja. Die Architektur kann je nach deinen Anforderungen und API-Zugang für unterstützte LLM-Anbieter wie Gemini oder OpenAI konfiguriert werden.
Kannst du den Agenten in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann AI-Workflows nach Überprüfung der bestehenden Architektur mit bestehenden REST-APIs, Datenbanken, Authentifizierungssystemen und Geschäftsanwendungen integrieren.
Werde ich den Quellcode erhalten?
Ja, die Lieferung des Quellcodes kann je nach gewähltem Paket enthalten sein.
