Ich erstelle NLP-Modelle für Sentiment-Analyse, Textklassifikation und Topic Modeling
Data Science, Analytik, AI Engineer
Über diesen Service
Hast du wertvolle Textdaten wie Bewertungen, Social-Media-Posts, Umfragen oder Support-Tickets, aus denen du keine Erkenntnisse ziehen kannst?
Du bist hier genau richtig.
Ich bin ein Goldmedaillengewinner im Bachelor in Data Science und AI-Entwickler mit Produktionserfahrung beim Aufbau von NLP-Systemen, die live sind und echte Nutzer bedienen. Ich habe Pulisint entwickelt, eine Produktionsplattform für Sentiment-Analyse, die Live-Daten sammelt, sie durch eine maßgeschneiderte LLM-Pipeline verarbeitet und Echtzeit-Einblicke auf einem Dashboard bereitstellt.
WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN
- Sentiment-Analyse (positiv/negativ/neutral, Emotionserkennung)
- Textklassifikation nach deinen eigenen Kategorien
- Themenmodellierung (LDA, NMF, BERTopic)
- Named Entity Recognition (NER) und Informationsextraktion
- BERT-, RoBERTa- oder feinabgestimmte LLM-basierte Textmodelle
- Social-Media-Textanalyse (Twitter, Reddit, Bewertungen)
- Maßgeschneiderte NLP-Pipeline mit LangChain oder HuggingFace
- Echtzeit-NLP-Dashboard oder REST API (FastAPI)
- Daten-Scraping + Vorverarbeitungs-Pipeline
- Sauberes Jupyter-Notebook mit vollständiger Dokumentation
️TOOLS & BIBLIOTHEKEN
Python · HuggingFace Transformers · LangChain · BERT/RoBERTa
NLTK · SpaCy · Scikit-Learn · FastAPI · Pandas · Matplotlib
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Bitte teile dein Textdatensatz (CSV, Excel, JSON oder Rohtextdatei), eine Beschreibung dessen, was du analysieren möchtest, und dein gewünschtes Ergebnis. Falls du noch keinen Datensatz hast, kann ich auch beim Data Scraping helfen. Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht, dann bestätige ich dir den besten Ansatz.
Kannst du mit meinen branchenspezifischen Textdaten arbeiten?
Ja. Ich habe NLP-Pipelines für Social-Media-Daten, Kundenbewertungen, Umfrageantworten, Support-Tickets und Nachrichtenartikel gebaut. Ich nutze BERT oder branchenspezifische Modelle, wenn allgemeine Modelle für deine Daten nicht genau genug sind.
Verwendest du grundlegende ML-Modelle oder fortgeschrittenes Deep Learning?
Beides, je nach Bedarf und Budget. Für einfache Aufgaben nutze ich Scikit-Learn (SVM, Naive Bayes, Random Forest). Für höhere Genauigkeit setze ich BERT, RoBERTa oder feinabgestimmte LLMs über HuggingFace ein. Ich empfehle den passenden Ansatz, nachdem ich deine Daten geprüft habe.
Kannst du das NLP-Modell als Web-App oder API bereitstellen?
Ja. Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten die Bereitstellung eines FastAPI-Endpunkts oder einer Streamlit/Gradio-Web-App. Auf Wunsch kann ich auch auf Hugging Face Spaces (kostenlos) oder Railway/Render deployen. Erwähne das einfach bei deiner Bestellung.
1 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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hdatascientist

Pakistan
Saqia, exceeded expectations from start to finish great attention to detail and clear communication throughout. She went above and beyond with a super quick turnaround and fastest delivery I've experienced. Highly recommended, will definitely order again!
50 $
Preis
1 Tag
Dauer
Hilfreich?
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