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Ich stelle dein Machine-Learning-Modell als Web-App mit Streamlit, Gradio oder FastAPI bereit
Data Science, Analytik, AI Engineer
Ich bin ein AI-Entwickler und Data Scientist, spezialisiert auf maßgeschneiderte AI-Chatbots, GPT-gestützte Assistenten, RAG-Systeme, LangChain-Pipelines, LLM-Feinabstimmung und maschinelles Lernen. I...
Über diesen Service
Steckt dein trainiertes ML-Modell oder KI-System in einem Jupyter-Notebook fest, ohne eine Möglichkeit, es Kunden oder Nutzern zu zeigen?
Du bist hier genau richtig.
Ich verwandle Machine-Learning-Modelle in saubere, interaktive Webanwendungen mit Streamlit, Gradio und FastAPI, sodass dein Modell zu einem echten Produkt wird, das jeder sofort nutzen kann – im Browser, auf jedem Gerät.
Ich bin ein Goldmedaillengewinner im Bachelor in Data Science und AI-Entwickler mit Produktionserfahrung, echte KI-Systeme live zu deployen und täglich echte Nutzer zu bedienen.
ECHTE SYSTEME, DIE ICH GEBUILDET HABE
- Pulisint, eine Live-Stimmungsanalyse-Plattform mit Echtzeit-Datenpipeline und Dashboard
- RAG-gestütztes Intelligence-Tool mit FastAPI-Backend, Vektor-Datenbank, täglich in Produktion im Einsatz
- KI-Bildungsplattform mit voller React + Python + LLM-Implementierung, live für Endnutzer
WAS ICH FÜR DICH BAUEN WERDE
- Interaktive Streamlit-Web-App für jedes ML-Modell in wenigen Stunden
- Gradio-Interface mit teilbarem Demo-Link, perfekt zum Vorführen
- FastAPI REST-Endpunkt, einsatzbereite API für Modell-Serving
- Hugging Face Spaces Deployment, kostenloser öffentlicher URL für dein Modell
- Individuelles UI mit deinem Branding, Farben und Eingabefeldern
- Datei-Upload-Unterstützung für CSV, Bilder, Text, Audio
- Dashboard für Modellleistung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Ich benötige deine trainierte Modelldatei, z.B. im pkl, h5 oder pt Format, dein Modell-Eingabe- und Ausgabeformat sowie alle UI-Präferenzen. Wenn du bereits Trainingscode hast, kann ich damit arbeiten.
Kannst du mit jedem ML-Modell arbeiten?
Ja. Ich habe Klassifikations-, Regressions-, NLP-, Sentiment-Analyse-, Bildverarbeitungs-, Objekt-Erkennungs- und LLM-Modelle eingesetzt. Wenn dein Modell in Python läuft, kann ich es in eine saubere Web-App verpacken. Schreib mir einfach vor der Bestellung mit deinem Modelltyp, und ich bestätige es.
Wo wird meine App deployed und wie greifen Nutzer darauf zu?
Standardmäßig deploye ich auf Hugging Face Spaces (kostenlos, öffentliche URL, auf die jeder zugreifen kann). Für mehr Kontrolle unterstütze ich Railway, Render, Heroku oder deinen eigenen VPS. Für das Premium-Paket stelle ich auch ein Docker-fertiges Paket bereit, damit du es überall selbst hosten kannst. Erwähne einfach deine Präferenz bei der Bestellung.
Wird die App individuell aussehen oder wie eine Standardvorlage?
Immer individuell. Ich erstelle passende Layouts mit deinen Markenfarben, klaren Eingabeschildern, organisierten Ausgabebereichen und professionellem Styling. Ich liefere nie eine Standard-Streamlit- oder Gradio-Vorlage, sondern jede App ist speziell für dein Modell und deine Nutzer gestaltet.
Kannst du eine Leistungsübersicht oder Visualisierungen in die App integrieren?
Ja, die Standard- und Premium-Pakete beinhalten Modell-Leistungsdashboards mit Genauigkeitsmetriken, Vorhersagevertrauen, Diagrammen und Visualisierungen. Wenn du bestimmte Diagramme oder Metriken möchtest, erwähne sie vor der Bestellung, und ich werde sie in das Design einbauen.
