Ich automatisiere die Datenextraktion aus Rechnungs-PDFs nach Excel mit Python

Hier ist eine überarbeitete, aufgeräumte Version der Gig-Beschreibung ohne ein Wort wie "voice" (oder ähnliche redundante Begriffe). Sie bleibt unter 200 Wörtern und behält eine hochkonvertierende, professionelle Struktur bei:

Verschwendest du Stunden damit, Dokumentdaten manuell in Excel-Tabellen einzutippen?

Ich erstelle einen maßgeschneiderten Python PDF-Rechnungs-Extractor, der deine PDFs, Quittungen und Finanzberichte automatisch in saubere, strukturierte Excel (.xlsx) oder CSV-Dateien in Sekunden umwandelt.

Was dieser Service bietet:

• Batch-Verarbeitung: Daten aus Hunderten von Dateien mit einem Klick extrahieren.
• Wichtige Felder extrahieren: Rechnungsnummer, Datum, Anbietername, Zwischensumme, Steuer, Gesamtbetrag und Positionen.
• OCR-Fähigkeit: Daten aus digitalen PDFs sowie gescannten Papierquittungen oder Bildern (PNG, JPG) extrahieren.
• Saubere Daten-Ausgabe: Automatisch formatierte Excel-Tabellen mit Dublettenentfernung und Felderprüfung.
• Benutzerfreundliche Desktop-GUI: Einfache Point-and-Click-Anwendung, keine Programmiererfahrung nötig.
• Eigenständiges Executable: Erhalte eine kompilierte Windows .exe-Datei, die auf deinem PC läuft.

So funktioniert es:

1. Sende mir 23 Beispiel-Dateien und teile mir mit, welche Felder du extrahiert haben möchtest.
2. Ich programmiere individuelle Parsing-Regeln, die speziell auf deine Dokumente zugeschnitten sind.