Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich entwickle ein KI-Empfehlungssystem mit maschinellem Lernen
Maschinenlern-Ingenieur mit 2 Jahren praktischer Erfahrung
Hallo! Ich bin Saifullah Umar, ein Machine Learning Engineer mit über 2 Jahren praktischer Erfahrung beim Entwickeln intelligenter KI-Lösungen. Ich spezialisiere mich auf Python, Machine Learning, NLP...
Über diesen Service
Ich entwickle intelligente Empfehlungssysteme mit Machine Learning und Data Science Techniken, die genaue und personalisierte Vorschläge basierend auf deinen Daten liefern.
Ich kann bauen:
- Film-Empfehlungssysteme
- Produkt-Empfehlungssysteme
- Musik- & Videoempfehler
- Buch-Empfehlungssysteme
- Nachrichten- & Content-Empfehlung
- Personalisierte Nutzerempfehlungsmaschinen
Was du bekommst:
- Datenvorverarbeitung & Feature Engineering
- Content-Based Filtering
- Collaborative Filtering
- Hybride Empfehlungssysteme
- Modelltraining & Optimierung
- Flask/FastAPI Webanwendung
- Interaktive und moderne Benutzeroberfläche
- API-Integration (TMDB etc.)
- Sauberer, gut dokumentierter Quellcode
- Bereitstellungsunterstützung
- Support nach der Lieferung
Egal, ob du ein KI-Startup, Abschlussprojekt, Forschungsprojekt oder Geschäftsapplication aufbaust, ich liefere ein skalierbares, genaues und produktionsbereites Empfehlungssystem, das auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und die beste Lösung für dein Projekt finden können.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Empfehlungssystemen kannst du bauen?
Ich kann Empfehlungssysteme für Filme, Produkte, Musik, Bücher, Nachrichten, Restaurants, E-Commerce und personalisierte Vorschläge mit Machine Learning und KI-Techniken entwickeln.
Welche Empfehlung-Algorithmen verwendest du?
Je nach Projekt nutze ich Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, Hybride Empfehlungssysteme, Cosine Similarity, Matrixfaktorisierung, TF-IDF, NLP und andere moderne ML-Techniken.
Kannst du eine komplette Webanwendung bauen?
Ja. Ich kann eine komplette Empfehlungswebsite mit Flask oder FastAPI, moderner responsiver UI, Suchfunktion, Postern/Bilder, API-Integration und Deployment-Unterstützung entwickeln.
Kannst du mein eigenes Dataset verwenden?
Absolut. Ich kann das Empfehlungssystem mit deinem eigenen Datensatz bauen oder bei der Sammlung, Reinigung und Vorverarbeitung der Daten helfen, falls nötig.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja. Du erhältst sauberen, gut strukturierten und dokumentierten Quellcode zusammen mit Installationsanleitungen.
Können Sie externe APIs integrieren?
Ja. Ich kann APIs wie TMDB, Spotify, OpenLibrary, News APIs und andere Drittanbieter-Services integrieren, um die Empfehlungen zu verbessern.
Funktioniert das Empfehlungssystem auch für neue Nutzer?
Ja. Je nach Anforderungen kann ich Cold-Start-Lösungen, Popularitätsbasierte Empfehlungen oder hybride Modelle für neue Nutzer implementieren.
Kannst du ein bestehendes Empfehlungssystem verbessern?
Ja. Ich kann die Empfehlungsgenauigkeit optimieren, die Performance verbessern, das UI neu gestalten, Fehler beheben und neue Funktionen hinzufügen.
Welche Technologien nutzen Sie?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, FastAPI, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, SQLite und REST APIs.
Was brauchen Sie vor dem Start?
Bitte gib deine Projektanforderungen, Dataset (falls vorhanden), gewünschte Funktionen, bevorzugten Technologiestack und alle UI- oder Designreferenzen an.
