Ich werde Machine-Learning-Projekte durchführen

AI | Machine Learning Ingenieur

Ich entwickle Machine Learning Systeme, die über Notebooks hinausgehen – von maßgeschneiderten Modellentwicklungen und rigorosen Experimenten bis hin zu skalierbaren Datenpipelines und implementierten Lösungen, die messbaren Geschäftserfolg liefern.

Machine Learning Entwicklung

• Modellgestaltung für Klassifikations-, Regressions-, Objekt-Erkennungs- und Segmentierungsaufgaben
• Fortgeschrittenes Feature Engineering, Auswahl und dimensionslose Reduktion mit scikit-learn, Featuretools und UMAP
• Hyperparameter-Optimierung mit Optuna und Ray Tune
• Transferlernen und domänenspezifisches Fine-Tuning auf proprietären Datensätzen
• Strenge Bewertungsframeworks: Kreuzvalidierung, SHAP-Erklärbarkeit und Bias-Audits
• YOLO, Roboflow, SAM
• Integration von Foundation Modellen: SAM, OneFormer, CLIP und Grounding DINO
• Annotation und Dataset-Management mit Roboflow, CVAT und Label Studio
• End-to-End MLOps: Experiment-Tracking mit MLflow, Containerisierung mit Docker und CI/CD-Integration