Ich baue eine Web-Scraping-Pipeline mit scrapy oder selenium auf

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Senior FullStack Engineer & AI Integration Spezialist

Full-Stack-Engineer & AI-Integrationsspezialist mit über 5 Jahren Erfahrung im Aufbau kompletter Produkte von Anfang bis Ende — React/Next.js Frontends, FastAPI/Django Backends, AWS/GCP Deployment und...
Über diesen Service

Braucht du schnell, sauber und in großem Umfang Daten aus dem Web?


Ich bin Saif, ein Python-Entwickler mit über 5 Jahren Erfahrung

beim Scraping von Daten für Wettbewerbsanalyse,

Marktforschung und Geschäftsautomatisierung.


WAS DU BEKOMMST:

- Individuellen Scraper für jede Website

- Selenium für JavaScript-intensive Seiten

- Login-Walls, Paginierung, unendliches Scrollen

- Saubere Daten: CSV, JSON, Excel oder Datenbank

- Anti-Detection: Proxys, Header, Verzögerungen

- Geplantes Scraping mit cron/AWS Lambda

- ETL-Pipeline zu deiner Datenbank

- Vollständiger Quellcode und Dokumentation


BEWIESENE SKALIERUNG:

- Über 100.000 Datenpunkte für Matos AI gescrapt

- Pipelines für Unternehmensanalysen gebaut

- Wettbewerbsanalyse-Daten verarbeitet


TECH STACK:

Scrapy | Selenium | BeautifulSoup | Pandas

PostgreSQL | MongoDB | AWS | Python


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Machbarkeit und das beste Paket für dich.

Technologie:

Python

ParseHub

scrapy

Selen

Beautiful Soup

Informationstyp:

Wettbewerbsanalyse

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Technik:

Automatisiert

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