Ich werde einen benutzerdefinierten rag chatbot mit langchain erstellen

Wenn du von KI-Chatbots, die Dinge erfinden oder vage Antworten geben, genervt bist, dann ist genau das, was ich repariere. Ich baue Chatbots, die nur aus DEINEN Daten antworten – deinen PDFs, Dokumenten, deiner Website oder YouTube-Videos – mit RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Hier ist die kurze Version, wie es funktioniert: Ich zerlege deine Inhalte in Stücke, verwandle sie in Embeddings und speichere sie in einer Vektor-Datenbank. Wenn jemand eine Frage stellt, zieht der Bot nur die relevanten Teile und antwortet daraus – nichts erfunden, nichts Allgemeines.

Was du bekommst:

• Ein funktionierender Chatbot, der auf deinem tatsächlichen Content basiert
• Sauberes Chat-Interface oder Integration in deine Website/Telegram/Discord
• Schnelle, präzise Antworten ohne Halluzinationen
• Voller Quellcode, der dir gehört
• Ich halte dich auf dem Laufenden, während ich baue – nicht nur am Ende liefern

Tools, mit denen ich arbeite: Python, LangChain, FastAPI, FAISS/Pinecone/ChromaDB, OpenAI & Gemini APIs

Passt gut, wenn du brauchst:

• Einen Support-Chatbot, der auf deinen FAQs/Dokumenten trainiert ist
• Ein internes Tool für dein Team, um Unternehmenswissen zu durchsuchen
• Ein "Chat mit meinem Video"-Tool für deine Inhalte
• Schnelle Q&A über große Dokumente

Ich verstehe das eigentliche Problem, bevor ich mit dem Bau anfange. Schreib mir zuerst, wenn dein Anwendungsfall etwas ungewöhnlich ist – ich helfe gern.