Ich werde maschinelles Lernen und Datenanalysen mit Python entwickeln

Bitte kontaktieren Sie mich für eine Spezialanfertigung

Als Data-Science-Enthusiast kann ich explorative Datenanalyse und Feature-Engineering mithilfe wichtiger Algorithmen des maschinellen Lernens durchführen, darunter:

• Lineare Regression
• Logistische Regression
• SVM
• Naive Bayes
• KNN
• K-Mittelwert
• Hauptkomponentenanalyse
• Künstliche neuronale Netze (KNN)
• Stapeln
• XG BOOST
• Gradientenverstärkung
• Ada-Boost
• Zusätzlicher Baum
• TPOT
• Abstimmungsensemble
• Entscheidungsbäume
• Zufälliger Wald
• Eine Hot-Kodierung
• Binning
• Datenvisualisierung
• Perceptron-Lernen

Ich kann auch die kollaborative Lerntechnik von Empfehlungssystemen implementieren.

Ich habe praktische Erfahrung in der Arbeit mit:

1. Scipy
2. Numpy
3. Matplotlib
4. Pandas
5. Tensorflow
6. NLP
7. Keras

und mehr...

Ich kann Ihnen auch Leistungsmesswerte, Visualisierungen und Auswertungsberichte des Algorithmus zur Verfügung stellen.

Kontaktieren Sie mich gerne zu Ihren Problemen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Ich bin offen für Fragen und Verhandlungen.

Hinweis: Die Gebühren variieren je nach Komplexität des Problems, Datensatz, spezifischen Anforderungen und Genauigkeitserwartungen.

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