Ich werde Objekterkennung, Verfolgung und Anomalieerkennung entwickeln

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sahinemreaslan
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Emre
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Über diesen Service

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Hast du ein Problem mit Computer Vision und bist dir unsicher, ob es lösbar ist oder wie du es angehen sollst? Ich kann dir helfen.


Ich bin ein AI- & Computer Vision Ingenieur mit Produktionserfahrung beim Aufbau von End-to-End-Systemen für Objekterkennung, Verfolgung und Anomalieerkennung.


Was du bei diesem Gig bekommst:

Machbarkeitsbewertung deines Vision-Problems

Der richtige Ansatz: klassische Computer Vision, maschinelles Lernen, Deep Learning oder eine Hybridlösung

Modellempfehlungen (YOLO, DeepSort, Mask R-CNN usw.)

Datenstrategie: was sammeln, bereinigen und labeln

Realistische Risikoanalyse: erwartete Genauigkeit und Leistungsgrenzen des Algorithmus

Edge-Deployment-Strategie für hohe FPS / niedrige Latenz (NVIDIA Jetson, ONNX, TensorRT)


Typische Anwendungsfälle: visuelle Anomalie- & Defekterkennung, automatisierte Prozesse & Qualitätskontrolle, Objekterkennung, Verfolgung und Zählung.


Du bekommst klare, ehrliche und umsetzbare Hinweise ohne Hype. Wenn etwas nicht machbar ist, sage ich dir warum und schlage Alternativen vor.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich das passende Paket auf deine Bedürfnisse abstimmen kann!


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Emre

Computer Vision

  • AusTürkei
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Türkisch, Englisch
AI & Computer Vision Engineer specializing in deep learning, object detection & tracking, and edge deployment. I train and optimize deep learning models and convert them to ONNX/TensorRT for high-FPS, low-latency inference on NVIDIA Jetson and embedded devices.Experienced in building production-grade, end-to-end computer vision pipelines from data collection to real-time deployment.

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