Ich entwickle eigene Sentiment-Analyse- und Textklassifikationsmodelle in Python

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Pakistan

Ich spreche Englisch, Hindi, Urdu, Deutsch, Französisch, Spanisch

Ich bin ein AI- und Machine Learning-Ingenieur, der intelligente, datengetriebene Automatisierungen entwickelt. Mit einem Hintergrund in Informatik liefere ich produktionsbereite Software, um Workflow...

Über diesen Service

<p suchst du nach einer Möglichkeit, mächtige Erkenntnisse aus Textdaten mit Sentiment-Analyse oder Textklassifikation in Python zu gewinnen? Du bist hier genau richtig!

Ich bin ein NLP- und Machine-Learning-Ingenieur, der sich darauf spezialisiert hat, rohen Text in strukturierte Business-Intelligence umzuwandeln. Ich erstelle hochpräzise Modelle, die genau auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.

️ Was ich machen kann:

Sentiment-Analyse: Mehrklassen-Mapping (Positiv, Negativ, Neutral oder benutzerdefinierte Emotionen) für Bewertungen und soziale Medien.
Textklassifikation: Automatisierte Spam-Erkennung, Themenmodellierung und Intent-Klassifikation.
Fortgeschrittenes NLP: Kategorisierung von Kundenfeedback, semantisches Clustering und FAQ-Sortierung für Chatbots.

Technischer Stack:

ML/DL: Naive Bayes, SVM, Logistische Regression, Random Forest, XGBoost, LSTM, BERT.
Bibliotheken: Python, NLTK, spaCy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib.

Was du bekommst:

Produktionsbereiter, vollständig kommentierter Python-Code (.py oder .ipynb).
Klare README-Dokumentation, um die Ausgaben des Modells leicht nachzuvollziehen.
Schöne Datenvisualisierungsgrafiken und detaillierte Berichte zur Modellgenauigkeit.

Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Daten und Anforderungen zu teilen! Lass uns noch heute eine smarte Textlösung entwickeln.