Als professioneller Data Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung kann ich dir helfen, robuste, skalierbare und effiziente Datenpipelines aufzubauen, um Erkenntnisse zu gewinnen und deine Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Was ich für dich tun kann:
- Entwicklung und Design von ETL/ELT-Pipelines (Airflow, Nifi, AWS usw.)
- Datenaufnahme und -transformation aus APIs, Datenbanken, Flachdateien oder Echtzeit-Streams
- Bereinigung und Modellierung roher Daten für Analytics oder Machine Learning
- Arbeiten mit SQL, Python, Spark, Pandas und mehr
- Automatisierte Workflows erstellen und CI/CD-Integrationen umsetzen
- Deine Dateninfrastruktur dokumentieren und überwachen
Technologie-Stack, den ich verwende:
- Sprachen: Python, SQL
- Tools: Airflow, dbt, Pandas, Spark
- Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
- Cloud: AWS
Warum mit mir arbeiten?
- 100 % Kundenzufriedenheit
- ️ Schnelle Umsetzung & klare Kommunikation
- ️ Skalierbare, produktionsreife Lösungen
- Umfassendes Verständnis von Datenmodellierung & Governance