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Ich erstelle EDA- und Visualisierungsgraphs mit Python und R

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Hi, ich bin Shambhu, ein erfahrener Data Analyst und Data Science Enthusiast. Ich spezialisiere mich darauf, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, durch fachkundige Exploratory Data A...
Über diesen Service

Meine Arbeit besteht darin, umfassende EDA-Dienste mit Python und R zu erforschen und anzubieten, um aus deinen Datensätzen bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Daten zu analysieren, Probleme zu lösen und dein Leben mit interaktiven Visualisierungen (Graphs & Charts) zu erleichtern.


Meine Dienstleistungen umfassen:

  • Datenexploration: Tauche in die Eigenschaften und Dimensionen deiner Daten ein, um ein umfassendes Verständnis zu erlangen.
  • Datenvorverarbeitung: Säubere und bereite deine Daten vor, indem du fehlende Werte, Ausreißer behandelst und notwendige Typkonvertierungen vornimmst.
  • Univariate Analyse: Erstelle eine Reihe von Diagrammen und Graphen wie Histogramme, Boxplots und mehr, um einzelne Variablen zu analysieren.
  • Bivariat Analyse: Nutze Streudiagramme, Balkendiagramme und Liniendiagramme, um Zusammenhänge zwischen zwei Variablen zu untersuchen.
  • Multivariate Analyse: Generiere Korrelationsmatrizen und Heatmaps, um Interaktionen zwischen mehreren Variablen zu erforschen.

Tools & Technologien:

  • Python: Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly
  • R: R-Studio
  • Zusätzliche Tools: Excel, Tableau, PowerBI

Was du bekommst:

  • Python Notebook: Ein detailliertes Notebook mit klaren Kommentaren, die jeden Schritt erklären.
  • Quelldatei: Vollzugriff auf die Quelldateien für

Programmiersprache:

Python

R

SQL

NoSQL

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

Power BI

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Web-Analytics

Prognose

Wahrscheinlichkeit

Mathematik

Tools:

eviews