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Ich werde eine Machine Learning Vorhersage-Web-App mit Python erstellen
Python-Entwickler, Machine Learning und AI-Anwendungen
Ich bin Python-Entwickler und BS Robotics-Student mit praktischer Erfahrung in Machine Learning und AI-Anwendungen. Ich habe Annie V1 entwickelt, einen datenschutzorientierten AI-Begleiter mit Python,...
Über diesen Service
Brauchst du ein Machine Learning Modell, das Vorhersagen aus deinem Datensatz machen kann?
Ich erstelle ein maßgeschneidertes Klassifikationsmodell mit Python und Scikit-learn. Ich kann deine Daten bereinigen und vorverarbeiten, passende Modelle trainieren, deren Leistung bewerten und klar kommentierten Quellcode bereitstellen.
Je nach gewähltem Paket kann dein Projekt folgendes umfassen:
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Kategorische Merkmalskodierung
- Erstellung eines Machine Learning Modells
- Vergleich und Bewertung der Modelle
- Genauigkeit, Verwirrungsmatrix und Klassifikationsbericht
- Modelltest und grundlegende Optimierung
- Gespeichertes Modell mit Joblib
- Einfache Gradio Vorhersage-Web-App
- Kommentierter Python-Quellcode
- Anleitung zum Ausführen des Projekts
Ich habe einen vollständigen Conversation Interest Predictor mit Decision Tree Klassifikation, Scikit-learn Pipelines, Cross-Validation, Joblib und Gradio gebaut.
Ich kann an Klassifikationsprojekten arbeiten wie:
- Vorhersage der Schülerleistung
- Kundenverhalten vorhersagen
- Gesprächsinteresse vorhersagen
- Mitarbeiterergebnisse vorhersagen
- Bestehen/Nichtbestehen Vorhersage
- Andere strukturierte Datenklassifikationsaufgaben
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz, die Zielvariable und die Projektanforderungen prüfen kann.
Hinweis: Modell
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
•
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Welche Arten von Machine Learning Projekten akzeptierst du?
Ich arbeite an strukturierte Datenklassifikationsprojekten wie Schülerleistungsprognosen, Kundenverhaltensvorhersagen, Bestehen/Nichtbestehen, Mitarbeiterergebnisvorhersagen und ähnlichen Vorhersageaufgaben.
2. Muss ich den Datensatz bereitstellen?
Ja. Bitte stelle den Datensatz im CSV- oder Excel-Format bereit, zusammen mit einer kurzen Erklärung der Spalten und der Zielvariable, die du vorhersagen möchtest.
3. Kannst du eine bestimmte Genauigkeit garantieren?
Nein. Die Genauigkeit des Modells hängt von der Qualität, Menge, Balance und Relevanz des Datensatzes ab. Ich werde das Modell sorgfältig bewerten, aber eine feste Genauigkeit kann ich nicht garantieren.
4. Was erhalte ich mit dem Quellcode?
Du erhältst gut organisierten Python-Code mit hilfreichen Kommentaren. Je nach Paket kann das Vorverarbeitung, Modelltraining, Bewertung, Modellerspeicherung und eine Gradio-Vorhersageoberfläche umfassen.
5. Welche Machine Learning Algorithmen verwendest du?
Ich wähle einen passenden Klassifikationsalgorithmus basierend auf dem Datensatz. Das kann Decision Tree, Logistische Regression, Random Forest, K-Nearest Neighbors oder ein anderes geeignetes Scikit-learn Modell sein.
6. Erstellst du eine Web-Oberfläche für das Modell?
Eine einfache Gradio Vorhersage-Web-App ist nur im Premium-Paket enthalten. Basic und Standard konzentrieren sich hauptsächlich auf Modellentwicklung und -bewertung.
7. Bietest du Cloud-Deployment oder API-Integration an?
Cloud-Deployment und individuelle API-Integration sind in den aktuellen Paketen nicht enthalten. Diese können je nach Projektanforderungen separat besprochen werden.
8. Soll ich dich vor der Bestellung kontaktieren?
Ja. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz, die Zielvariable, die erwartete Ausgabe und den Projektumfang prüfen kann.
