Ich baue produktionsfertige LLM-Apps mit LangGraph-Agents, RAG-Pipelines und Evaluierungen

Für Produktion ausgelegte LLM-Anwendungen: RAG-Pipelines und LangGraph-Agenten mit Bewertungen, Schutzmaßnahmen und Überwachung – für Teams, deren Prototyp in einer Demo funktioniert, aber nicht zuverlässig bei echten Nutzern.

Worauf das hier abzielt

• Überprüfung deines aktuellen LLM-, RAG- oder Agenten-Systems, mit einer schriftlichen Liste von Fehlerfällen
• Evaluationsdaten und automatisierte Tests zur Genauigkeit der Antworten, zur Qualität der Abrufe und zu Tool-Aufrufen
• Neuer Aufbau oder Neuaufbau mit LangGraph, LangChain oder LlamaIndex, strukturierte Ausgaben und Fallbacks
• Schutzmaßnahmen, Kosten- und Latenztuning, Caching und Modell-Routing
• Tracing und Dashboards (LangSmith, Langfuse oder OpenTelemetry)

Wie es funktioniert

1. Zugang zum Code und ein Muster echter Anfragen
2. Baseline-Messung, danach wird jede Änderung daran gemessen
3. Bericht, zusammengeführter Code und ein Übergabetelefonat

Hintergrund

Forschende im Bereich Maschinelles Lernen mit Fokus auf zuverlässige KI (Kalibrierung und Fehleranalyse). Top-bewerteter Verkäufer und Fiverr Pro in KI und Softwareentwicklung, mit über 100 abgeschlossenen Aufträgen seit 2022.

Bitte schreibe mir vor einer Bestellung kurz, worum es bei deinem System geht und was schief läuft.