Ich baue individuelle KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systeme, um Arbeit zu automatisieren


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Wandle einen sich wiederholenden Prozess in einen KI-Agenten, der die Arbeit erledigt und dich vor allem Wichtigem um Zustimmung bittet.
Ich entwerfe und baue individuelle KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme in Python, von einem einzel Gesteuerten Agenten bis zu einem Team von Agenten, die recherchieren, schreiben, prüfen und berichten.
Typische Anwendungsfälle:
- Forschungs-Agenten, die Quellenberichte liefern
- Vertriebsagenten, die Entwürfe für deine Freigabe erstellen
- Dokumenten- und Datenverarbeitungsagenten
- Browser-Agenten für wiederkehrende Webaufgaben
- Interne Assistenten, die über MCP mit deinen Tools verbunden sind
Was du bekommst:
- Auf deinen Prozess abgestimmtes Agenten-Design
- Entwickelt mit OpenAI Agents SDK, LangGraph oder CrewAI
- Cloud-Modelle (OpenAI, Claude, Gemini) oder lokale Open-Weight-Modelle
- Leitplanken, strukturierte Ausgaben und Freigabe-Schritte durch Menschen
- Nachverfolgung, damit du jeden Schritt des Agents siehst
- Web-Interface oder API, Dokumentation und Walkthrough-Video
Datenschutz an erster Stelle: EU- oder lokale Modelle auf Wunsch, minimaler Datenzugriff, dokumentierte Datenflüsse.
Nicht enthalten: API-Nutzungskosten, Rechtsberatung.
Schreib mir die Aufgabe, die du automatisieren willst, und ich schlage dir die einfachste, funktionierende Lösung vor.
Lerne SaeedKh kennen
Enterprise AI Developer
- AusDeutschland
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Deutsch, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen einem Workflow und einem Agenten?
Ein Workflow folgt festen Schritten. Ein Agent entscheidet, welches Tool als Nächstes verwendet wird. Viele Prozesse funktionieren am besten als Mischung, daher empfehle ich das einfachste Design, das deine Aufgabe zuverlässig löst.
Welches Framework verwenden Sie?
Es hängt von der Aufgabe ab: OpenAI Agents SDK für schlanke Tool-Agenten, LangGraph für lange, zustandsbasierte Prozesse mit Freigaben, CrewAI für rollenbasierte Agenten-Teams.
Kann der Agent auf einem lokalen Modell laufen?
Ja, über Ollama oder vLLM mit Open-Weight-Modellen. Die Qualität der Tool-Aufrufe hängt von der Modellgröße ab, deshalb teste ich deinen Anwendungsfall, bevor ich lokales gegenüber Cloud empfehle.
Wird der Agent eigenständig handeln?
Nur dort, wo du es möchtest. Standardmäßig warten risikoreiche Aktionen wie das Versenden von E-Mails, Zahlungen oder das Löschen von Daten auf deine Freigabe.
Was sind die laufenden Kosten?
Cloud-API-Kosten hängen vom Einsatz ab und werden auf dein eigenes Konto gebucht. Während des Testens schätze ich Kosten und kann Ausgaben pro Durchlauf begrenzen.
Kann es mit meinen Tools verbunden werden?
Ja, über APIs oder MCP-Server, z. B. CRM, E-Mail, Google Sheets, Datenbanken oder deine eigene App.
Gehört mir der Code?
Ja. Nach Abschluss erhältst du den kompletten Quellcode und die Dokumentation.

