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Ich erstelle Snowflake-native Apps mit Streamlit und Snowpark
Senior Data Engineer, Snowflake- und Microsoft Fabric-Spezialist, Databricks
Kernkompetenzen: Snowflake Data Cloud, Microsoft Fabric, Data Engineering, Cloud Data Warehousing, ELT/ETL Pipelines, PySpark, dbt, Data Modeling, Medallion Architecture, Lakehouse Design, Semantic Mo...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Möchtest du leistungsstarke Daten-Apps direkt in der Snowflake Data Cloud erstellen?
Ich biete einen Komplettservice zum Entwerfen, Entwickeln, Implementieren und Warten hochleistungsfähiger Datenanwendungen an, die deine Rohdaten in mächtige, interaktive Werkzeuge verwandeln, die Geschäftsergebnisse vorantreiben.
Was ich liefere:
- Snowflake Native Apps: Sichere, skalierbare Anwendungen, die für deine internen Teams oder für die Listung im Snowflake Marketplace gebaut werden.
- Interaktive Streamlit UIs: Polierte, benutzerfreundliche Oberflächen, damit jeder in deinem Team mit deinen Daten interagieren und Ergebnisse visualisieren kann.
- Container-Services: Ich implementiere und integriere deinen komplexen Python-Code, ML-Modelle oder APIs, um sie sicher und effizient direkt neben deinen Daten laufen zu lassen und Latenz zu vermeiden.
- Vollständiger Lifecycle-Support: Ich manage die Implementierung und biete Wartung für Updates und Performance-Optimierungen, damit deine App robust und zuverlässig bleibt.
Warum mich wählen?
- Expertenwissen: Tiefgehende praktische Erfahrung mit dem gesamten Snowflake Native App Framework.
- Geschäftsorientiert: Ich fokussiere mich auf deine Ziele, um eine Lösung zu liefern, die echte Probleme löst.
- Ein kollaborativer Partner: Ich glaube an klare, proaktive Kommunikation.
Lass uns eine innovative Lösung entwickeln, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist!
Warehouse-Plattform:
Snowflake
•
BigQuery
•
PostgreSQL / Greenplum
Projektart:
New Build
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen diesen Services und was brauche ich?
Die Native App ist das sichere Paket. Streamlit ist die benutzerfreundliche Oberfläche (Frontend). Der Container-Service ist deine individuelle Code-Engine (Backend). Wir bestimmen die richtige Mischung für dein Ziel, egal ob einfache Datenvisualisierung oder komplexe Verarbeitung.
Was muss ich bereitstellen, um mit dem Projekt beginnen zu können?
Du brauchst ein Snowflake-Konto und eine klare Vorstellung vom Ziel deiner App und den Nutzern. Wenn deine Idee noch in Entwicklung ist, ist das kein Problem! Mein Basic-Paket beinhaltet eine Beratung, bei der wir gemeinsam den Projektumfang und alle notwendigen Anforderungen definieren.
Kannst du deinen Entwicklungsprozess von Anfang bis Ende erklären?
Mein Prozess ist kollaborativ: 1. Entdeckung: Wir besprechen deine Ziele. 2. Design: Ich erstelle die Struktur und UI der App. 3. Entwicklung: Ich baue die App mit regelmäßigen Updates für dein Feedback. 4. Deployment: Ich setze sie in deinem Snowflake-Konto um. 5. Übergabe: Du erhältst den gesamten Code.
Wem gehört der Code und was passiert nach der Lieferung des Projekts?
Du. Nach der finalen Zahlung erhältst du 100 % Eigentum an allen entwickelten Codes. Für zukünftige Updates oder neue Funktionen stehe ich für laufende Arbeiten über ein individuelles Angebot zur Verfügung. Mein Premium-Paket beinhaltet 30 Tage Support nach der Lieferung, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten.
Kannst du mir helfen, meine App im Snowflake Marketplace zu listen?
Ja, ich kann deine App für eine private oder öffentliche Marketplace-Listung vorbereiten und sicherstellen, dass sie alle technischen und Sicherheitsrichtlinien von Snowflake erfüllt. Während du für die endgültige Einreichung verantwortlich bist, biete ich die technische Unterstützung, um deine Anwendung für die Überprüfung vorzubereiten.
Wann ist ein Snowpark Container Service die richtige Wahl für mich?
Wenn du Code ausführen möchtest, der kein SQL ist, wie ein Python-ML-Modell, ein benutzerdefiniertes Datenverarbeitungs-Skript oder eine kleine API, brauchst du einen Container-Service. Damit kannst du Daten sicher innerhalb von Snowflake verarbeiten, ohne langsame und riskante Datenübertragungen.
Welche Arten von Anwendungen kannst du mit einem Container-Service bauen?
Wir können fast alles ausführen, was in einen Docker-Container passt. Dazu gehören fortgeschrittene ML-Modelle (Scikit-learn, TensorFlow), individuelle Datenbereinigungsanwendungen, REST-APIs, die Daten bereitstellen, oder sogar komplette Webanwendungen, die direkt neben deinen Daten laufen müssen.
Bewertungen
1 Bewertungen für diesen Service
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He was quick to respond, understood everything fast, and even helped clarify my needs. Big thanks for the great work and fast delivery
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