Ich analysiere Kundenverhalten mit Python, SQL und Excel-Daten insights

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Pakistan

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Datenanalyst Excel Python SQL Umfrageforschung

Ich unterstütze Unternehmen, Forscher und Studierende dabei, rohe Daten mit Excel, Python, SQL und statistischer Analyse in bedeutungsvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Ich spezialisiere mich auf Datenbe...
Über diesen Service

Möchtest du wissen, wie deine Kunden wirklich ticken? Ich analysiere deine Kunden- oder Nutzungsdaten, um zu zeigen, wer deine Kundengruppen sind, wann sie am aktivsten sind und wie sich ihr Verhalten im Jahresverlauf verändert. Das präsentiere ich in einem übersichtlichen Dashboard.


Aktuelles Projekt: Ich habe über 6 Millionen echte Bike-Sharing-Fahrten ausgewertet. Gelegenheitstourer machten etwa 50 % längere Fahrten als Mitglieder (17,8 vs. 12,0 Min), waren am Wochenende aktiver und saisonaler. Das gleiche Vorgehen funktioniert für jedes Geschäft mit Kunden-, Verkaufs-, Buchungs- oder Abonnementdaten.


WAS DU BEKOMMST

Gereinigte und strukturierte Daten

Vergleich deiner Kundengruppen (z.B. neu vs. wiederkehrend)

Muster nach Tag, Zeit und Saison

Diagramme und ein leicht verständliches Dashboard

Kurze Zusammenfassung mit klaren Empfehlungen


AM BESTEN FÜR

Miet- und Abonnementunternehmen, Online-Shops, Fitnessstudios, Cafés, Apps und kleine Unternehmen mit Kundendaten.


WIE ES FUNKTIONIERT

1. Sende deine Daten (Excel oder CSV) und deine Fragen

2. Ich bereinige und analysiere sie

3. Du erhältst Diagramme, ein Dashboard und verständliche Empfehlungen


<p Unsicher, ob deine Daten passen? Schreib mir zuerst.

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

Expertise:

Business-Insights

•

Trends

•

Prognose

•

Wahrscheinlichkeit

Technologie:

Excel

•

Google Analytic

•

Google Sheets

•

MATLAB

•

Power BI

Programmiersprache:

Python

•

SQL

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