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Ich führe EDA, Datenanalyse, Bereinigung und Visualisierung mit Python durch
Muhammad Sadiq
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du Rohdaten, weißt aber nicht, wie du sie in klare, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kannst?
Ich helfe dir, die verborgene Geschichte in deinen Daten durch professionelle explorative Datenanalyse (EDA) und schöne Visualisierungen zu entdecken.
Mit Fachwissen in Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly) und Power BI/Tableau werde ich dein Dataset bereinigen, analysieren und visualisieren, um dir datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Lerne Muhammad Sadiq kennen
Muhammad Sadiq
Data Scientist, MLEngineer, AI Solutions in Python
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2025
Sprachen
Urdu, Sindhi, Englisch
I’m a data science enthusiast with a strong foundation in Python, data cleaning, visualization, and machine learning. I enjoy transforming complex data into clear, actionable insights that help businesses make smarter decisions. Skilled in EDA, predictive modeling with scikit-learn, and visual storytelling using Matplotlib, Seaborn, Power BI, or Tableau. Passionate about accuracy, clarity, and uncovering the story behind every dataset.
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FAQ
Automatische Übersetzung
F: Was muss ich bereitstellen, um loslegen zu können?
A: Bitte teile dein Dataset (CSV, Excel oder Google Sheet) zusammen mit einer kurzen Beschreibung deines Ziels — zum Beispiel „Verkaufsanalyse nach Region“ oder „Schlüsseltrends bei Kunden finden“. Je klarer dein Ziel, desto besser kann ich die Analyse und Visuals anpassen.
F: Welche Werkzeuge verwenden Sie?
A: Ich nutze hauptsächlich Python (Pandas, Plotly, Seaborn, Matplotlib) für EDA und interaktive Visuals. Außerdem erstelle ich Dashboards in Power BI oder Tableau, je nach deiner Präferenz.
Q3: Kannst du große oder unordentliche Datensätze verarbeiten?
Ja! Ich kann große oder unordentliche Daten gegen Aufpreis bereinigen und vorverarbeiten. Gib vor der Bestellung die Dateigröße und Struktur an, dann bestätige ich Machbarkeit und Preis.
Q: Wirst du den Code oder die Quelldateien teilen?
A: Ja, ich kann das Jupyter Notebook (.ipynb), die Power BI-Datei (.pbix) oder die Tableau-Arbeitsmappe (.twb) beifügen.
Q: Was ist im „Präsentation / Bericht“ enthalten?
A: Du erhältst eine strukturierte Zusammenfassung der Erkenntnisse, visuelle Erklärungen und Empfehlungen — meist im PDF- oder PowerPoint-Format. Das Premium-Paket enthält eine vollständige Datenstory-Präsentation, bereit für Stakeholder.
