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Ich werde dein ML-Modell als FastAPI und Streamlit Web-App mit Docker bereitstellen
Sachinkumar P
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du ein trainiertes ML-Modell in einem Jupyter Notebook, das sonst niemand verwenden kann? Ich verwandle es in eine echte Webanwendung, die jeder in seinem Browser öffnen kann.
Ich bin ein M.Tech-Student am IIT Roorkee mit praktischer Erfahrung in der Produktion von Deep-Learning-Modellen. Ich habe eine Brain-Tumor-Klassifikations-App mit FastAPI-Backend, Streamlit-Frontend,
Docker Compose, live auf AWS EC2 bereitgestellt. Das ist kein Tutorial-Projekt. Das ist ein funktionierendes System.
Was ich für dich bauen werde:
- FastAPI-Backend, das dein Modell Eingaben entgegennimmt, Inferenz durchführt,
Vorhersagen über eine saubere REST API bereitstellt
- Streamlit-Frontend, bei dem Nutzer Daten oder Bilder hochladen und
die Ergebnisse sofort im Browser sehen
- Docker Compose, beide Dienste containerisiert und laufen
mit einem Befehl, keine Abhängigkeitsprobleme
- AWS EC2-Bereitstellung (Standard und Premium), dein App live
im Internet mit einer öffentlichen URL
Was ich von dir brauche:
Deine trainierte Modell-Datei, eine Beschreibung, welche Eingaben es erwartet,
und welches Ergebnis du angezeigt haben möchtest.
Schreib mir vor der Bestellung, ich bestätige, dass ich dein spezifisches Modell innerhalb von 24 Stunden bearbeiten kann
Rechte Dritter respektieren
Bitte beachte, dass es gegen die Richtlinien von Fiverr verstößt, wenn Freelancer Themes, Vorlagen oder andere Elemente, die die Rechte Dritter oder geltende Gesetze verletzen, in die gelieferte Arbeit aufnehmen. Lies mehr darüber in unseren Leitfaden für verantwortungsvolle digitale Kreation.
Lerne Sachinkumar P kennen
Sachinkumar P
MTech Student Healthcare ML Researcher
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Tamil, Englisch
I build machine learning systems for real clinical problems, specializing in computational pathology and healthcare AI. With a background in biotechnology and experience at IISc and IIT Roorkee, I bridge the gap between biology and deep learning to develop tools that assist doctors in making better clinical decisions.
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FAQ
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Frage: Welche Modellformate unterstützt du?
Ich arbeite mit PyTorch (.pth), Scikit-learn (.pkl), TensorFlow (.h5) und ONNX-Formaten. Wenn du ein anderes Format hast, schreib mir zuerst und ich bestätige die Kompatibilität.
Brauche ich ein AWS-Konto für die Bereitstellung?
Ja, für die Pakete Standard und Premium. Das AWS Free Tier ist für die meisten Modelle ausreichend — keine Kosten. Ich leite dich durch die Einrichtung, falls du noch kein Konto hast.
Was, wenn mein Modell zu groß für das Free Tier ist?
Schreib mir vor der Bestellung mit deiner Modellgröße. Ich empfehle dir den passenden EC2-Instanztyp und gebe dir eine genaue Kostenschätzung, bevor du dich festlegst.
Kannst du mein Modell trainieren oder verbessern?
Dieses Gig umfasst nur die Bereitstellung, nicht das Training. Wenn du Modelltraining oder -verbesserung brauchst, schreib mir und wir besprechen eine individuelle Bestellung.
Gehört mir der Code nach der Lieferung?
Ja, du erhältst das volle Eigentum an allem Code, Dockerfiles und Dokumentation. Alles wird über ein GitHub-Repository geliefert, bei dem du der Eigentümer bist.
