Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell für Klassifikation, Vorhersage oder Regression
Datenanalyst ML Engineer
Über diesen Service
Sieh dir mein Portfolio unten an, um ein Live-Beispiel für ein Employee Attrition Modell mit 86 % Genauigkeit zu sehen!
Benötigst du ein Machine Learning Modell, um vorherzusagen,
zu klassifizieren oder Muster in deinen Daten zu finden?
Ich erstelle ein professionelles ML-Modell mit
Python, XGBoost und Scikit-learn!
MODELLE, DIE ICH BAUE:
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Kundenabwanderung vorhersagen
- Mitarbeiterfluktuation vorhersagen
- Verkaufsprognosen
- Betrugserkennung
MEIN PROZESS:
1️ Datenbereinigung & Vorverarbeitung
2️ Explorative Datenanalyse
3️ Modellaufbau & Training
4️ Bewertung & Optimierung
5️ Abschlussbericht mit Erkenntnissen
WAS DU BEKOMMST:
Kompletter Python-Code (.ipynb)
Genauigkeit & Bewertungsbericht
Verwirrungsmatrix & ROC-Kurve
Feature-Importance-Chart
Klare Dokumentation
MEINE ERFAHRUNG:
Employee Attrition Modell mit 86 %+ Genauigkeit
XGBoost Klassifikationsspezialist
⭐ WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST?
Schnelle Reaktion innerhalb von 1 Stunde
Sauberer, gut kommentierter Code
Überarbeitungen bis zur Zufriedenheit
Schreib mir vor der Bestellung!
Lass uns deine Daten in intelligente Vorhersagen verwandeln!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
Tools:
Jupyter-Notizbuch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten benötigst du von mir?
Teile einfach deinen Datensatz im CSV- oder Excel-Format mit einer Beschreibung, was du vorhersagen möchtest.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität deiner Daten ab. Ich optimiere das Modell immer, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Kannst du mit kleinen Datensätzen arbeiten?
Ja! Ich kann mit Datensätzen arbeiten, die so klein wie 500 Zeilen sind.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja! Du erhältst das komplette Jupyter Notebook mit allem Code, Kommentaren und Dokumentation.

