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Ich werde KI-Agenten und Multi-Agent-Systeme mit LangGraph und CrewAI aufbauen
Hervorragende KI-Agenten, RAG, SaaS und Computer-Vision-Systeme entwickeln
Hallo! Ich bin Sabhi, Spezialist für KI/ML und Softwareentwicklung mit einem Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz und über 7 Jahren Branchenerfahrung. Ich spezialisiere mich auf:
1) KI-Agenten ...
Über diesen Service
Braucht dein KI-Agent mehr als nur Chat?
Ich entwickle autonome KI-Agenten und Multi-Agent-Systeme, die reasoning, planen, Tools verwenden, auf Wissen zugreifen, APIs anrufen, Aufgaben ausführen und reale Geschäftsabläufe automatisieren können. Ich erstelle maßgeschneiderte KI-Agentenlösungen mit modernen Frameworks wie LangGraph, CrewAI und LangChain.
Was ich bauen kann:
- Autonome KI-Agenten & KI-Assistenten
- Multi-Agent-Systeme mit intelligenter Orchestrierung
- KI-Agenten mit Tools, Speicher & Funktionsaufrufen
- RAG-gestützte Agenten & private Wissensassistenten
- API-, Webhook-, Datenbank- & Drittanbieter-Integrationen
- KI-Automatisierung für Forschung, Vertrieb & Kundenservice
- Lead-Qualifizierung, Dokumentenverarbeitung & Workflow-Automatisierung
- Human-in-the-loop KI-Workflows & Genehmigungssysteme
- Maßgeschneiderte LLM-Anwendungen und agentische Workflows
Ich konzentriere mich auf saubere Architektur, zuverlässige Ausführung, skalierbare Entwicklung und praktische Geschäftsanwendungen. Ob du einen Forschungsagenten, Vertriebsassistenten, Kundenservice-Agenten, internen KI-Assistenten oder maßgeschneiderten Multi-Agenten-Workflow brauchst – ich kann eine Lösung nach deinen Anforderungen entwerfen und bauen.
Hast du einen bestimmten KI-Agenten im Sinn? Schreib mir, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Datentyp:
Text
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
APIs:
OpenAI
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein AI-Agent und wie unterscheidet er sich von einem Chatbot?
Ein KI-Agent geht über Gespräche hinaus. Ich entwickle KI-Agenten, die reasoning, planen, Tools verwenden, APIs aufrufen, auf Wissen zugreifen, Speicher pflegen und Aufgaben ausführen können. Für komplexe Workflows kann ich autonome KI-Agenten und Multi-Agent-Systeme erstellen.
Kannst du autonome KI-Agenten für Geschäftsautomatisierung bauen?
Ja. Ich entwickle autonome KI-Agenten für Forschung, Vertrieb, Lead-Qualifizierung, Kundenservice, Dokumentenverarbeitung, Berichte, Aufgabenrouting und Geschäftsautomatisierung, mit Integrationen zu APIs, Datenbanken, CRMs, Webhooks und Business-Tools.
Kannst du Multi-Agent-Systeme mit LangGraph oder CrewAI bauen?
Ja. Ich erstelle Multi-Agent-Systeme mit LangGraph, CrewAI und LangChain, mit spezialisierten Agenten für Planung, Forschung, Analyse, Routing, Tool-Nutzung, Verifikation und Aufgabenausführung. Die Architektur wird individuell auf deinen Workflow abgestimmt.
Kannst du RAG und Vektordatenbanken mit KI-Agenten integrieren?
Ja. Ich kann RAG-gestützte KI-Agenten bauen, die Wissen aus Dokumenten, Websites, Datenbanken und privaten Daten abrufen. Lösungen können Embeddings, Vektordatenbanken, semantische Suche, Retrieval und individuelle Wissensdatenbank-Integration umfassen.
Kannst du KI-Agenten mit APIs und Business-Tools verbinden?
Ja. Ich kann KI-Agenten mit REST-APIs, Webhooks, Datenbanken, CRMs, SaaS-Plattformen und Drittanbieter-Tools verbinden, sodass die Agenten Daten abrufen, Datensätze aktualisieren, Aktionen auslösen und Workflows in deinen Geschäftssystemen automatisieren können.
Welche Arten von KI-Agenten und KI-Assistenten kannst du bauen?
Ja. Ich kann Forschungsagenten, Vertriebs- und Lead-Generierungs-Agenten, Kundenservice-Agenten, Wissensassistenten, Dokumentenverarbeitungs-Agenten, interne KI-Assistenten, Workflow-Agenten und maßgeschneiderte agentische KI-Lösungen entwickeln, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Können KI-Agenten Tools, Speicher und Funktionsaufrufe nutzen?
Ja. Ich kann Tool-Nutzung, Funktionsaufrufe, Kurz- oder Langzeit-Speicher, kontextabhängigen Zustand, strukturierte Ausgaben, Entscheidungslogik und Agenten-Orchestrierung implementieren, um zuverlässige Multi-Step-Workflows und Aktionen zu ermöglichen.
