Ich bereinige Daten, führe EDA durch, mache Feature Engineering und stelle das Modell bereit
Datenanalyst: Python, Pandas, NumPy und Matplotlib Experte
Über diesen Service
Hinweis: Schreib mir vor deiner Bestellung, damit wir dein Projekt richtig abstecken können.
Ich bin ein ML-Ingenieur mit über einem Jahr Erfahrung in ML, Data Engineering und KI. Ich entwickle produktionsreife ML-Lösungen, von Rohdaten bis zu deployten Modellen, mit sauberem Code und klarer Dokumentation.
Was ich liefere: End-to-End ML-Pipelines: Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Bewertung, Visualisierung und Deployment des Modells in der Cloud. Ob du ein prädiktives Modell, ein Klassifikationssystem, eine Clusteranalyse, Zeitreihenprognosen oder eine komplette Datenpipeline brauchst – ich kümmere mich effizient darum und kommuniziere stets klar.
Modelle: Lineare/Logistische Regression, Random Forest, XGBoost, SVM, KNN, Entscheidungsbäume und mehr, je nach Problem.
Stack: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib
Lass uns dein Projekt besprechen!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
Ich akzeptiere Excel (.xlsx), CSV oder Google Sheets. Bitte stelle sicher, dass dein Dataset richtig formatiert ist.

