Ich werde einen AI RAG Chatbot mit Python und Vektordatenbanken erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle maßgeschneiderte RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Systeme in Python. Mein Basic-Paket richtet eine einfache RAG-Pipeline für 1 Dokument (PDF, TXT oder DOCX) ein, das Standard-Paket liefert einen vollständigen RAG-Chatbot für bis zu 5 Dokumente mit einer Benutzeroberfläche, und das Premium-Paket bietet ein voll angepasstes RAG-System mit API und Deployment für unbegrenzte Dokumente. Schreib mir vor der Bestellung, damit ich das beste Paket für deine Bedürfnisse vorschlagen kann.
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- Mitglied seitJuli 2025
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG verbindet KI mit deinen eigenen Dokumenten, sodass der Chatbot mit deinen Daten antwortet, anstatt zufällige Antworten zu generieren.
Wie viele Dokumente kann ich mit jedem Paket verwenden?
Basic unterstützt 1 Dokument, Standard bis zu 5 Dokumente, und Premium unbegrenzte Dokumente.
Welche Dokumententypen werden unterstützt?
PDFs, DOCX, TXT, CSV-Dateien und sogar Website- oder Datenbankinhalte.
Welche KI-Modelle verwenden Sie?
Ich nutze OpenAI GPT-Modelle, lokale LLMs oder jedes Modell deiner Wahl, integriert über LangChain oder LlamaIndex.
Kann dieser Chatbot online bereitgestellt werden?
Ja, die Standard- und Premium-Pakete können die Bereitstellung über Streamlit, Flask oder Server/Cloud-Setup umfassen.

