Ich werde maschinelles Lernen Surrogatmodelle für FEA-Simulationen erstellen

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PhD Data Scientist für Prognosen, Machine Learning und Statistik

Forscher an der University of Michigan mit PhD in Maschinenbau und Computational Mathematics. Ich helfe Organisationen, komplexe technische und Datenprobleme mit Machine Learning, Statistik, prädiktiv...
Über diesen Service

Ich werde dein wissenschaftliches Problem verstehen, Simulationen dafür durchführen, um Daten zu generieren (falls zutreffend), oder die vorhandenen Daten verwenden und Surrogate oder digitale Zwillinge erstellen, die anstelle des Systems genutzt werden können.

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

MLflow

Julia

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Andere

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

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