Ich werde genaue Zeitreihenprognosemodelle für dein Unternehmen erstellen

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PhD Data Scientist für Prognosen, Machine Learning und Statistik

Forscher an der University of Michigan mit PhD in Maschinenbau und Computational Mathematics. Ich helfe Organisationen, komplexe technische und Datenprobleme mit Machine Learning, Statistik, prädiktiv...
Über diesen Service

Du erhältst eine Prognoselösung, die auf deine Daten und Geschäftsziele zugeschnitten ist. Ich entwickle Prognosemodelle für komplexe und rauschende Zeitreihendaten, um Kunden beim Verstehen von Trends, bei der Vorhersage zukünftiger Ergebnisse und bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.


Ich habe einen Doppel-PhD in Maschinenbau und Computational Mathematics und verfüge über umfangreiche Erfahrung in Prognosen, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Unsicherheitsquantifizierung. Meine Arbeit umfasst Finanzprognosen, technische Systeme, Sensornetzwerke, biologische Signale und stochastische dynamische Systeme.


Je nach Projektbedarf kann ich Prognoselösungen mit klassischen statistischen Methoden, Machine-Learning-Modellen, Deep-Learning-Ansätzen oder hybriden Techniken erstellen. Jedes Projekt beinhaltet sorgfältige Validierung, Leistungsanalyse und klare Kommunikation über die Fähigkeiten und Grenzen des Modells.


Egal, ob du Nachfrageprognosen, Sensorvorhersagen, Betriebsprognosen, Finanzanalysen oder prädiktive Analysen benötigst – ich liefere eine professionelle und gut dokumentierte Lösung, die auf deine Anwendung zugeschnitten ist.

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MLflow

Julia

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Andere

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Mein Portfolio

Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML