Ich erstelle ein Echtzeit-AI-Objekterkennungssystem mit yolov8 und Python

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Syed Hashim

Pakistan

Ich spreche Englisch, Urdu, Hindi

Ich erstelle einsatzbereite AI-Systeme, RAG-Chatbots, Computer Vision und ML-APIs

Senior AI Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung in der Produktion – keine Demos, echte Einsätze. Bei IMARAT Group habe ich Live-Computer-Vision-Pipelines für die Überwachung der industriellen Sicherhe...
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Über diesen Service

Ich habe Live-Systeme zur Überwachung der AI-Sicherheit auf Baustellen in Saudi-Arabien und Bahrain implementiert, mit 50 gleichzeitigen RTSP-Kamera-Streams, 40 FPS Inferenzgeschwindigkeit und 88% Erkennungsgenauigkeit in echten Produktionsumgebungen.


Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Systeme mit YOLOv8, OpenCV und Python für Kunden, die echte Ergebnisse brauchen, keine Demos.


Was ich für dich bauen kann:

  • PPE-Erkennung (Helme, Westen, Handschuhe, Schutzbrillen)
  • Echtzeit-Überwachung von CCTV- und RTSP-Streams
  • Dashboards für die Sicherheitsüberwachung mit mehreren Kameras
  • Personenzählung und Menschenmengenanalyse
  • Fahrzeugerkennung und Alarm bei Zonenverletzungen
  • Pose-basierte Sturzerkennung
  • Individuelle Objekterkennung für jeden Anwendungsfall


Technologie-Stack:

YOLOv8 / YOLOv5 · ByteTrack · OpenCV · FastAPI · Python · GPU-Inferenzoptimierung · NVIDIA CUDA


Was du bekommst:

  • Voll funktionsfähiger Python-Code
  • FastAPI-Backend mit REST-Endpunkten
  • Einrichtungs- und Deployment-Dokumentation
  • Quellcode + Inferenzskripte
  • Support nach der Lieferung

Ob du eine schnelle Machbarkeitsstudie oder ein vollständiges Produktionssystem mit mehreren Kameras brauchst, ich plane es richtig und liefere sauberen, dokumentierten Code.


Schreib mir vor der Bestellung, wenn du einen individuellen Anwendungsfall hast.

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