Ich führe Echtzeit-Objekterkennung, Verfolgung und Videoanalyse mit yolo durch

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Burhan Ahmed
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do real time object detection, tracking and video analytics using yolo
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Über diesen Service

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Ich entwerfe und entwickle Echtzeit-Computer-Vision-Systeme für Objekterkennung, Multi-Object-Tracking und visuelle Suche mit YOLO, OpenCV und modernen Erkennungsarchitekturen.

Aktuelle Arbeiten:

InsightVision Offline-KI-Überwachungsplattform, die Zero-Shot-Erkennung (Grounding DINO), Segmentierung (SAM3) und Kalman-Filter-Tracking (BoT-SORT) kombiniert und in Echtzeit auf einer einzigen GPU läuft.

Veröffentlichte Arbeit zur Echtzeit-Fall-Erkennung (IEEE ICIC 2025), YOLOv11-basierte Überwachung der Sicherheit älterer Menschen.

CelebVision YOLOv11 + EfficientNetV2 Pipeline, erster Platz bei einem Computer Vision Kaggle-Wettbewerb.

Was ich für dich bauen kann:

Maßgeschneiderte Objekterkennungsmodelle (feinabgestimmtes YOLO oder Zero-Shot, deine Klassen)

Multi-Object-Tracking über Video-Feeds (ID-konsistent, nicht nur pro Frame)

Echtzeit-Inferenz-Pipelines als API (FastAPI)

Video-Analytik: Zählungen, Zonenalarme, Aktivitätsprotokolle

Technologien: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI. Sauberer, dokumentierter Code, bei dem du nicht an mich gebunden bist für zukünftige Anpassungen.

Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Dataset oder Anwendungsfall, damit ich Umfang und Zeitplan bestätigen kann.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Generative KI
    • Empfehlungssysteme

  • Industrie

    • Cybersicherheit
    • Datenanalyse
    • Transport & Kfz

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Sprache

    • Englisch
    • Urdu

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computer Vision (Objekterkennung, Bilderkennung)

Lerne Burhan Ahmed kennen

Burhan Ahmed

Computer Vision and AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
I build production-ready AI systems like computer vision pipelines, conversational agents, and ML-powered automation for businesses that need working software, not prototypes. My computer vision work is IEEE-published (ICIC 2025, real-time fall detection, 95% accuracy, 25 FPS) and spans detection, tracking, and vision-language models. At OptimusFox I cut a production recommendation system's latency from ~5 seconds to under 100ms and built a natural-language agent handling real booking traffic. I design with production constraints in mind like latency & reliability, not just benchmark accuracy.

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