Ich richte deine DevOps-Infrastruktur ein
KI-Ingenieur und Full-Stack-Entwickler: Experte für skalierbare KI-Lösungen!
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
️Infrastruktur als Code, die einfach vom CTO bereitgestellt wird, der sie in Produktion betreibt.
Ich bin Raihan, ein AI/ML-Ingenieur & CTO bei ClarioScope AI, wo ich HIPAA-konforme Cloud-Infrastruktur betreibe. Ich richte saubere, automatisierte, reproduzierbare Infrastruktur ein, damit dein Team schneller liefert und besser schläft.
Was ich einrichte: Terraform IaC versionierte, reproduzierbare Infrastruktur Docker + Kubernetes / ECS containerisieren und orchestrieren im großen Maßstab CI/CD-Pipelines GitHub Actions / GitLab mit automatisierten Deployments AWS Cloud VPC, ECS/EKS, RDS, S3, IAM, richtig vernetzt Überwachung, Logging, Autoscaling & Secrets-Management ML / GPU Deployment Modelle & GPU-Workloads (RunPod, AWS)
Warum ich: Ich schreibe nicht nur Konfigurationen, sondern betreibe Produktionsinfrastruktur als CTO, inklusive datisolationierter, konformer Systeme. Du bekommst eine Infrastruktur, die sicher, skalierbar und dokumentiert ist. Portfolio: raihan-js.github.io
Prozess: Planen, Bereitstellen (Terraform), Pipeline (CI/CD), Deployment + Übergabe.
Sende mir zuerst deine Stack & Zielsetzung, um ein genaues Angebot zu bekommen. Lass uns das richtig automatisieren.
Framework:
Npm
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Terraform
Cloud-Provider:
Amazon Web Services
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microsoft azure
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DigitalOcean
Programmiersprache:
Bash
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JavaScript
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Kotlin
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PHP
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Python
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PowerShell
Expertise:
Installation
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Migration
•
Entwicklung
Kunden, mit denen ich zusammengearbeitet habe
GNatural Products
All Natural Skincare
I designed and developed Full WordPress Website for this client.
Okt. 2020
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Clouds arbeitest du?
Hauptsächlich AWS (VPC, ECS/EKS, RDS, S3, IAM, Lambda), außerdem DigitalOcean und RunPod für GPU/ML-Workloads. Ich kann auch GCP/Azure-Äquivalente beraten.
Welche IaC- und DevOps-Tools nutzt du?
Terraform für IaC, Docker für Container, Kubernetes/ECS für Orchestrierung, GitHub Actions / GitLab CI für Pipelines und Standard-Observability-Tools (CloudWatch, Prometheus/Grafana).
Kannst du AI/ML-Modelle oder GPU-Workloads deployen?
Ja — das ist eine Spezialität. Ich deploye Modelle und GPU-Jobs auf RunPod und AWS, inklusive Inference-APIs und Autoscaling.
Bieten Sie laufende Wartung an?
Ja — ein monatliches "DevOps Care"-Abonnement deckt Überwachung, Updates und Pipeline-Wartung ab.

