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Ich werde dein NLP-Experte sein
KI-Ingenieur und Full-Stack-Entwickler: Experte für skalierbare KI-Lösungen!
Erfahrener KI-Ingenieur und Full-Stack-Entwickler mit über 7 Jahren Erfahrung im Erstellen intelligenter, skalierbarer und effizienter Lösungen. Ich bin spezialisiert auf KI-gestützte Anwendungen mit ...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Maßgeschneiderte NLP-Modelle, die deinen Text schnell, genau und privat wie ein Experte lesen.
Ich bin Raihan, ein AI/ML-Ingenieur & CTO bei ClarioScope AI. Ich entwickle Produktions-NLP-Modelle, die live sind: Mein DeBERTa-Intent-Klassifikator erreicht 91,16 % Genauigkeit bei etwa 22-mal so hoher Geschwindigkeit wie eine Frontier-API, zusammen mit PHI-Erkennung (NER) und Modellen für strukturierte Extraktion.
Was ich entwickle: Textklassifikation, Intent, Thema, Spam, Kategorie, Multi-Label Named Entity Recognition (NER) Namen, IDs, Daten, benutzerdefinierte Entitäten Sentiment- & Emotionenanalyse Informationsgewinnung Freitext in strukturiertes JSON Feinabgestimmte Transformer: BERT, DeBERTa, RoBERTa, ModernBERT
Warum ein maßgeschneidertes Modell und nicht nur ChatGPT? Für Klassifikation & Extraktion ist ein fein abgestimmtes Modell deutlich günstiger, schneller und privater als das Aufrufen einer großen API bei jeder Anfrage, und es läuft auf deiner eigenen Infrastruktur. Portfolio: raihan-js.github.io
Du bekommst: trainiertes Modell + Bewertungsbericht (Genauigkeit/F1) + Inferenz-Code. Möchtest du es als API bereitstellen? Das mache ich auch.
Deine Daten bleiben privat. Brauchst du stattdessen ein generatives LLM? Schau dir mein Fine-Tuning-Gig an.
Sende mir deine Aufgabe & Daten für ein genaues Angebot!
Kunden, mit denen ich zusammengearbeitet habe
GNatural Products
All Natural Skincare
I designed and developed Full WordPress Website for this client.
Okt. 2020
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche NLP-Aufgaben kannst du übernehmen?
Textklassifikation (Intent, Thema, Multi-Label, Spam), Named Entity Recognition (NER), Sentiment-/Emotionenanalyse und Informationsgewinnung (Freitext in strukturierte Felder). Wenn du unsicher bist, was passt, schreib mir und ich empfehle dir das Richtige.
Welche Modelle verwendest du?
Transformer-Encoder: BERT, DeBERTa-v3, RoBERTa, ModernBERT und leichtere Modelle wie DistilBERT, wenn Geschwindigkeit/Größe wichtig sind. Ich wähle das Modell basierend auf deinen Anforderungen an Genauigkeit, Latenz und Kosten.
Wie genau wird das Modell sein?
Es hängt von deinen Daten und deiner Aufgabe ab, und ich werde ehrliche Metriken (Genauigkeit, Präzision/Recall, F1) im Vergleich zu einer Baseline berichten. Zur Orientierung: Mein Produktions-Intent-Klassifikator erreicht 91,16 %.
Warum nicht einfach ChatGPT oder eine LLM-API verwenden?
Für Hochvolumen-Klassifikation und -Extraktion ist ein fein abgestimmtes kleines Modell deutlich günstiger, schneller und privater als das Aufrufen einer großen API bei jeder Anfrage – und es läuft auf deiner eigenen Infrastruktur. Ich sage dir ehrlich, wann eine API die bessere Wahl ist.
