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Ich werde generative AI ML LLM Ingenieur AI-Agent AI-Chatbot Python Full-Stack-Entwickler
Ryan Daniels
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Dein Unternehmen hat wertvolle Daten, aber wenn Kunden noch durch Dokumente suchen, Fragen wiederholen oder auf manuelle Prozesse angewiesen sind, brauchst du mehr als nur KI. Du brauchst ein intelligentes System, das um deine Daten und Geschäftsziele herum aufgebaut ist.
Ich entwickle produktionsreife KI-Lösungen, darunter LLM-gestützte Anwendungen, KI-Chatbots, KI-Agenten und fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme. Mit Python, OpenAI API, LangChain, LlamaIndex und Vektordatenbanken verwandle ich komplexe Geschäftsdaten in intelligente, skalierbare Lösungen.
Meine Dienstleistungen:
- Entwicklung fortschrittlicher RAG-Systeme
- Entwicklung von KI-Chatbots
- Entwicklung von KI-Agenten
- Full-Stack KI SaaS-Entwicklung
- Vektordatenbanken & semantische Suche
- Feinabstimmung von LLMs & Prompt-Engineering
- API-Entwicklung & Cloud-Deployment
Technologien: Python, OpenAI, LangChain, LlamaIndex, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, semantische Suche, KI-Agenten, GPT, Prompt-Engineering, API-Integration.
Ich konzentriere mich darauf, zuverlässige KI-Systeme zu bauen, die deine Daten verstehen, Arbeitsabläufe automatisieren, echte Geschäftsprobleme lösen und einsatzbereit sind.
Lerne Ryan Daniels kennen
Ryan Daniels
I turn your product ideas into production ready designs
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch
I’m a product design and mechanical CAD engineer specializing in SolidWorks, electronic enclosures, ESP32 & Arduino cases, PCB housings, sheet metal design, control panels, and DFM. I help turn concepts into production-ready 3D models optimized for 3D printing, CNC machining, and injection molding. From initial design and engineering to detailed CAD and manufacturing-ready files, I focus on precision, functionality, and clean professional results.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Was brauche ich, um loszulegen?
A: Du benötigst deinen OpenAI (oder andere) API-Schlüssel sowie alle Dokumente oder Wissensdatenbanken, wenn du Retrieval möchtest (PDFs, Texte, URLs usw.). Ich kümmere mich um Einrichtung und Integration.
Q: Welche Technologien nutzt du für den Full Stack?
Ich spezialisiere mich auf den modernen, skalierbaren Stack: Python mit FastAPI für das Backend, LangChain/LlamaIndex für die Orchestrierung von LLMs und Next.js/React für das Frontend (AI Website). Alles ist mit Docker containerisiert für einfache Bereitstellung.
Q: Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem AI Agent?
A: Ein einfacher Chatbot antwortet nur basierend auf vorgegebenem Wissen. Ein AI-Agent ist viel mächtiger; er kann reasoning, planen und Tools verwenden (wie das Abrufen von Live-Daten oder das Durchführen von Berechnungen), um komplexe, mehrstufige Aufgaben zu erledigen.
Q: Warum brauche ich ein RAG-System, wenn ich GPT-4 verwende?
A: Selbst die besten LLMs haben Wissensgrenzen und können nicht auf deine privaten oder firmeneigenen Daten zugreifen. Ein RAG-System ist unerlässlich, weil es das LLM in deine Dokumente verankert, um genaue, firmenspezifische Antworten zu garantieren und Faktenfehler (Halluzinationen) zu vermeiden.
F: Mit welchen Datenarten kann dein RAG-System arbeiten?
Meine RAG-Systeme können Informationen aus fast jeder Datenquelle indexieren und abrufen, einschließlich PDFs, CSVs, Excel, Websites (Sitemap/Crawled Data), Notion, Datenbanken
Q: Kann die AI meine Firmendaten für Antworten nutzen?
A: Ja! Ich setze deinen Chatbot oder Full-Stack-App auf Vercel, Render oder AWS ein und sorge dafür, dass sie live und zugänglich ist.
