Ich werde ein Kundenabwanderungs-Vorhersagemodell mit Dashboard erstellen

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Data Science ML Praktikant

Ich entwickle End-to-End Data Science Projekte — von SQL-Pipelines bis zu deployed ML-Modellen und BI-Dashboards. Spezialisiert bin ich auf Kundenabwanderungs- & Retentionsanalysen, mit Erfahrung in R...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten herauszufinden, welche Kunden kurz davor sind zu gehen, bevor sie es tatsächlich tun?

Ich erstelle Abwanderungs-Vorhersagemodelle und Kunden-Segmentierungsberichte, die dir genau zeigen, wer gefährdet ist und warum, damit du handeln kannst, bevor du sie verlierst.


Was ich gemacht habe: Ein Abwanderungssystem für einen E-Commerce-Händler auf 541.909 echten Transaktionen gebaut, das 379.000 £ an gefährdeten Einnahmen durch RFM-Segmentierung und ein Random Forest Modell mit 94 % Recall (94 von 100 Kunden, die kurz davor sind zu gehen, erwischt) identifiziert.


Was du je nach Paket bekommst:

  • RFM-Kundensegmentierung, um deine Champions, Loyalen, Gefährdeten und Verlorenen zu erkennen
  • Ein trainiertes Abwanderungs-Vorhersagemodell, nicht nur ein Notebook, sondern ein funktionierendes Tool
  • Eine interaktive Streamlit-App für Echtzeit-Abwanderungs-Scoring
  • Ein Power BI Dashboard zur Priorisierung des Retentionsbudgets (Premium)
  • Klare Erklärungen, warum Kunden abwandern, nicht nur ein Risiko-Score


Bevor du bestellst: schick mir eine Beispiel deiner Daten (oder beschreibe, was du hast, Kunden-ID, Kaufdaten, Bestellwerte sind die wichtigsten Spalten), damit ich den Umfang bestätigen und dir einen genauen Zeitplan geben kann.

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Churn

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Frameworks:

scikit-learn

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

Excel

Colab

RStudio