Ich werde eine agentic rag Anwendung mit langchain und langgraph erstellen

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RUSHI PAREKH
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build agentic rag application using langchain and langgraph
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Über diesen Service

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️ KERNTECHNISCHE EXPERTISE


- AI Orchestrierung & Agenten: LangGraph (StateGraphs, Bedingte Steuerung, Zyklische Schleifen), LangChain v0.3+.

- Workflow-Automatisierung: n8n (Webhook-Integrationen, automatisierte ETL-Datenpipelines).

- Backend-Entwicklung: FastAPI, Flask, RESTful API-Design, SQLite, MongoDB.

- Datenverarbeitung: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn.


PRODUKTIONSKLASSIGE FALLSTUDIE: AGENTIC CLASSROOM AI


Ich habe eine cloud-native Bildungsintelligenzplattform entwickelt, die große Roh-Multimedia-Dateien aufnimmt und sie autonom in strukturierte Lernressourcen umwandelt.


- Umgehung harter API-Limits: Implementierte eine systemweite FFmpeg-Komprimierungspipeline, die riesige Videodateien in ultra-kompakte Mono-MP3-Dateien umwandelt und so die starren 25MB-Sprach-zu-Text-API-Payload-Grenzen dauerhaft umgeht.

- Dezentrale Architektur: Implementierte eine Bring-Your-Own-Key (BYOK) Client-Datenbankstrategie, um unendliches Multi-User-Horizontal-Scaling ohne zentrale Token-Limits zu ermöglichen.

- Autonome Forschungsloops: Entwickelte eine fortschrittliche LangGraph StateGraph-Engine. Wenn der lokale Vektor-Datenbankkontext (FAISS) nicht ausreicht, um eine Anfrage zu lösen, löst der Agent dynamisch Web-Scraping-Tools aus.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • Electron

  • KI-Typ

    • Chat
    • Bildung
    • soziale Vernetzung
    • Nachrichten
    • Produktivitäts-Tools

  • Programmiersprache

    • C++
    • Python
    • React
    • Tensorflow
    • Andere

  • Web-Frameworks

    • React
    • Express.js (Node.js)
    • Flask

  • No- & Low-Code-Builder

    • Lovable

Lerne RUSHI PAREKH kennen

RUSHI PAREKH

GenAI Developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitMai 2026

  • Sprachen

    Gujarati, Hindi, Englisch
I am a Generative AI and Backend Engineer specializing in building autonomous, multi-agent workflows and robust API architectures. Instead of constructing simple, linear AI chatbots, I design stateful, deterministic graph applications that can use external tools, self-correct execution errors, and handle complex enterprise workflows without human intervention. I specialize in bridge-building: taking messy, manual business bottlenecks and transforming them into optimized, automated pipelines using modern agentic frameworks and production-ready backends.

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