Ich optimiere und stelle dein KI-Modell für Edge-Geräte bereit

Ist dein KI-Modell zu langsam, zu schwer oder läuft nur auf einem GPU-Server? Ich helfe dir dabei, ein trainiertes Modell so anzupassen, dass es in der echten Welt auf einem Smartphone, einem Raspberry Pi, einem NVIDIA Jetson oder einem eigenen NPU-Chip funktioniert.

Was ich mache:

• Dein Modell in ONNX, TensorFlow Lite, CoreML oder herstellerspezifische NPU-Formate (einschließlich HiSilicon ATC) umwandeln
• Quantisieren und prune für schnellere Inferenz und einen kleineren Footprint, mit minimalem Genauigkeitsverlust
• Auf deinem Zielgerät Deployment und Benchmarking durchführen, Latenz, Speicher und Genauigkeit abwägen und klar berichten
• Reale Deployment-Probleme debuggen: Treiberinkompatibilitäten, Pre-/Post-Processing-Fehler, Speicherabstürze

Warum mit mir arbeiten: Ich bin ein Computer-Vision-Ingenieur mit 5 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produktions-ML-Systemen, darunter ein Indoor-Navigationssystem für Flughäfen, das ich derzeit für sehbehinderte Reisende entwickle, sowie eine Silbermedaille bei Kaggle im Bereich Computer Vision.

Sende mir vor deiner Bestellung den Modelltyp und die Zielhardware, und ich sage dir genau, was machbar ist und wie du am schnellsten dorthin kommst.