Ich werde eine LiDAR-basierte hierarchische Lokalisierungs-Pipeline aufbauen
Über diesen Service
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LiDAR Hierarchical Localization (HLoc) Experte
Suchst du ein genaues Lokalisierungssystem mit LiDAR-Punktwolkenkarten?
Ich kann eine vollständige Hierarchische Lokalisierungs (HLoc)-Pipeline entwickeln, die Kamerabilder oder Sensordaten innerhalb einer vorgefertigten LiDAR-Karte lokalisiert. Egal, ob du an autonomen Robotern, Drohnen, Lagerautomatisierung, Flughafen-Navigation oder Forschungsprojekten arbeitest – ich kann dir helfen, eine robuste Lokalisierungslösung zu bauen.
Was ich machen kann
LiDAR-Karten-Erstellung
Hierarchische Lokalisierung (HLoc)
Bild-zu-LiDAR-Lokalisierung
Punktwolkenverarbeitung
Merkmalextraktion und -abgleich
Posenschätzung (6DoF)
ROS/ROS2-Integration
FAST-LIVO2-Integration
Kamera-LiDAR-Kalibrierung
GPS-freie Lokalisierung
Visuelle Lokalisierung
Sensormischung
Implementierung in Python und C++
Lieferumfang
- Vollständiger Quellcode
- Installationsanleitung
- Dokumentation
- Testergebnisse
- Demovideo (optional)
- Bereitstellungsunterstützung
Tools & Technologien
- HLoc
- COLMAP
- PyTorch
- OpenCV
- ROS / ROS2
- FAST-LIVO2
- Python
- C++
- Docker
- LiDAR-Punktwolkenverarbeitung
Warum mit mir arbeiten?
- Mehr als 4 Jahre Erfahrung in AI und Computer Vision
- Berufserfahrung in Robotik und Lokalisierung
- Fundierter Hintergrund in LiDAR- und visueller Lokalisierung
- Sauberer, gut dokumentierter Code
- Schnelle Kommunikation
Lerne Rukon Uddin kennen
AI Engineer
- AusBangladesch
- Mitglied seitJuli 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Arabisch, Spanisch
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