Ich werde statistische Analyse und Datenvisualisierung in R durchführen

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Australien

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Carbon Accounting und GHG-Emissionen in R, Scopes 1 bis 3, TCFD, IFRS S2

Hallo, ich bin Ruihan – Datenanalyst und Finanzspezialist mit Sitz in Perth, Australien. 📊 Ausbildung: Master in Accounting an der UWA (QS 77), Bachelor in Statistik von der U of Auckland (QS 65). G...
Über diesen Service

Hallo, ich bin Ruihan (Leila). Ich bin Forscherin und quantitative Analystin mit einem Master in Rechnungswesen (UWA) und einem BSc in Statistik von der Universität Auckland. Ich werde statistische Analysen durchführen und veröffentlichungsreife Visuals in R für deine Forschung, Abschlussarbeit oder Geschäftsfrage erstellen.


Was du bekommst: ein reproduzierbares R-Skript (kommentiert, parametrisiert, mit neuen Daten erneut ausführbar); saubere ggplot2-Visuals; eine schriftliche Ergebnisszusammenfassung, die erklärt, was die Zahlen bedeuten (Standard und Premium); Methodik-Hinweise, damit dein Leser oder Prüfer die Logik nachvollziehen kann.


Methoden, die ich ausführen kann: beschreibende Statistiken, t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat; lineare und multiple Regression, logistische Regression; Mixed-Effects-Modelle, Zeitreihen (ARIMA), multivariate Analyse im Premium-Paket. Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Daten sind in jedem Paket enthalten.


Hintergrund: R-Code für ein Yale-Ökonometrie-Forschungsprojekt (Paper veröffentlicht); Praktikum in Audit und Finanzen; zweisprachig in Mandarin und Englisch.


Bevor du bestellst: sende mir eine kurze Beschreibung deines Datensatzes (Zeilen, Spalten, Bedeutung jeder Variable) und die Forschungsfrage. Ich bestätige das passende Paket und den Zeitplan, bevor die Arbeit beginnt.

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

Technologie:

Excel

Jupyter-Notizbuch

Stata

SPSS

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Prognose

Ausreißererkennung

Tools:

Jamovi

RStudio

Stata

Google Colab