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Ich werde dein Dateningenieur für Airflow-, Spark- und dbt-Projekte sein
Leiter der Data Platform
Ich bin Head of Data Platform bei Uzum, wo ich skalierbare, zuverlässige und benutzerfreundliche Datenprodukte entwickle. Ich leite ein Team von Data-Ingenieuren und arbeite praktisch über den Stack h...
Über diesen Service
Ich passe Pipelines an und repariere sie mit Airflow, dbt und Spark.
Ich leite die Data Platform bei einem großen E-Commerce-Marktplatz: 1.000+ Airflow DAGs, 600 TB Daten, 130+ Data-User. Ich arbeite seit 2019 im Data Engineering.
Was ich für dich tun kann:
- Fehlgeschlagene oder langsame Airflow-DAGs, Spark-Jobs und dbt-Modelle reparieren
- ETL/ELT-Pipelines aus Datenbanken, APIs und Dateien in dein Warehouse bauen
- Airflow, dbt und Spark in Docker oder Kubernetes einrichten
- Tabellen in ClickHouse, PostgreSQL, Trino und Iceberg designen
- Datenbankänderungen mit Debezium und Kafka streamen
- Data-Quality-Tests und Alerts hinzufügen
So arbeite ich:
- Du beschreibst die Aufgabe, wir einigen uns vor der Bestellung auf Umfang und Frist.
- Ich arbeite in deinem Repository oder liefere Code, den du selbst einsetzt.
- Du bekommst funktionierenden Code, kurze Dokumentation und einen Übergabetelefontermin.
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich prüfen kann, ob die Aufgabe zum Paket passt.
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Eine Aufgabenbeschreibung und Zugriff auf den Code
Kannst du mit meinem bestehenden Setup arbeiten?
Ja. Ich kann in dein Repository, in die Cloud oder in einen Kubernetes-Cluster arbeiten oder Code liefern, den du selbst einsetzt.
Was, wenn mein Auftrag nicht in ein Paket passt?
Schreib mir mit den Details. Ich schicke dir ein individuelles Angebot mit passendem Umfang, Frist und Preis.
Nehmen Sie langfristige Arbeiten an?
Ja. Für laufenden Support arbeite ich monatlich oder stündlich über ein individuelles Angebot.
