Ich erstelle Zeitreihen-Prognosemodelle mit sarimax, stl, prophet, lstm, xgboost

Ich bin ein Data Scientist, spezialisiert auf Zeitreihen-Prognosen für Preis-, Nachfrage-, Angebots- und Verkaufsprognosen. Ich erstelle Prognosemodelle mit historischen Zeitreihendaten sowie maschinellen Lernmodellen mit entwickelten Features und erklärenden Variablen.

Ich biete End-to-End-Prognoselösungen an, inklusive Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modellentwicklung, Optimierung und Prognoseeinsichten.

Zeitreihen-Modelle:

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, Exponentielle Glättung, Holt-Winters.

Maschinelles Lernen für Prognosen:

XGBoost, LightGBM, Random Forest, Gradient Boosting, LSTM, Neuronale Netze, Ridge, Lasso, Elastic Net.

Tools:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, Jupyter Notebook, VS Code, Amazon Sagemaker, Google Colab.

Ich lege Wert auf robustes Feature-Engineering, Modellvalidierung und Prognosegenauigkeit, um zuverlässige Vorhersagen für Geschäftsentscheidungen zu liefern.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Daten und Prognoseanforderungen zu besprechen.