Ich werde Gesichtserkennung, Yolo-Erkennung, OCR-API-Entwicklung, Segmentierung, Computer Vision, ML durchführen.

Hallo, ich werde Ihnen Objekterkennungsprojekte mit OpenCV und vortrainierten Modellen wie (YOLOv2, YOLOv3, YOLOv7, EfficientDet, SSD usw.) bereitstellen. Die Techniken umfassen Datenannotation, Datenbeschriftung, Yolo-Konfiguration, Yolo-Retraining usw.

Ich biete Ihnen die Dienste von

• Yolo-Objekterkennung
• Regressionsmodell
• Klassifizierungsmodell
• Faltungsneuronales Netzwerk
• Gesichtserkennung
• Gesichtserkennung
• API-Design
• Paketbereitstellung

Zu verwendende Tools/Plattformen:

• Python zum Programmieren
• Spyder IDE
• Anakonda
• Jupyter Notebook
• Google Colab
• Pandas
• Keras
• Tensorflow
• OpenCV
• Matplotlib
• Sklearn

Methodik: Anforderungen ermitteln und entsprechendes System entwickeln, APIs für Dienste entwerfen und diese je nach Bedarf bereitstellen.

Warum stellen Sie mich ein?

Da ich viele Projekte auf Grundlage der oben genannten Modelle durchgeführt habe, sind hier einige der zahlreichen Projekte:

• Gesichtserkennung im öffentlichen Raum per Überwachungskamera
• Videoüberwachung auf Basis der Gesichtserkennung
• Autostarter mit Gesichtserkennung
• Echtzeit-Erkennung und Erkennung von Verkehrszeichen
• Echtzeit- Ampelerkennung und -erkennung
• Gesichtsausdrücke / Emotionserkennung
• Echtzeit -Analyse des Fahrerzustands anhand des Gesichtsausdrucks