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Ich werde deine Daten mit Python Pandas und Excel bereinigen und analysieren

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2 Aufträge abgeschlossen

Ich habe einen Hintergrund in Computer Information Systems mit Erfahrung in Python, Datenanalyse und der Arbeit mit realen Datensätzen. Ich spezialisiere mich darauf, Kunden bei der Bereinigung, Organ...
Über diesen Service

Unordentliche, unbrauchbare Daten in saubere, analysebereite Erkenntnisse verwandeln.


Ich helfe kleinen Unternehmen, Forschern und Unternehmern dabei, ihre Daten mit Python (Pandas) und Excel zu bereinigen und zu analysieren, damit du weniger Zeit mit Tabellenkram verbringst und mehr Zeit für Entscheidungen hast.


Was ich für dich tun kann:

  • Dubletten entfernen, Formatierungsfehler beheben und fehlende Werte behandeln
  • Unordentliche Spalten standardisieren und organisieren
  • Zusammenfassende Statistiken erstellen und Trends erkennen
  • Klare Visualisierungen (Diagramme, Grafiken) erstellen, um deine Daten verständlich zu machen
  • Kurze schriftliche Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse liefern


So funktioniert es:

  1. Sende mir deinen Rohdatensatz (CSV, Excel oder ähnlich)
  2. Ich bereinige, verarbeite und analysiere ihn basierend auf deinem gewählten Paket
  3. Du erhältst eine einsatzbereite Datei plus Erkenntnisse oder Visualisierungen, je nach Paket


Größenrichtlinie für Datensätze:

  • Basic: am besten für Datensätze unter 5000 Zeilen
  • Standard: am besten für Datensätze unter 20000 Zeilen
  • Premium: größere oder unordentliche Datensätze, schreib mir zuerst, wenn du unsicher bist


Ich lege Wert auf klare, präzise Ergebnisse ohne Schnickschnack. Wenn deine Daten eine Geschichte erzählen, helfe ich dir, sie zu finden.

Schreib mir vor der Bestellung, wenn du dir unsicher bist, welches Paket zu deinem Projekt passt. Ich berate dich gern.

Technologie:

Excel

•

Jupyter-Notizbuch

•

Pandas

•

mySQL

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Business-Insights

•

Trends

•

Prognose

•

Statistiken

Programmiersprache:

Python

•

SQL