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Ich werde Deep-Learning-Modelle und Forschungspapiere in PyTorch implementieren
Machine Learning Engineer, Backend-Spezialist: PyTorch, FastAPI
Hi! Ich bin Rotich, ein ML-Ingenieur und Forscher, der komplexe KI mit leistungsstarken Backends verbindet. Ich bringe sowohl akademische Strenge als auch praktische Branchenwirkung in deine Systeme.
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Über diesen Service
Komplexe KI-Forschungspapiere und Deep-Learning-Konzepte in sauberen Code umwandeln.
Das Übersetzen dichter wissenschaftlicher Arbeiten in funktionierende Modelle ist zeitaufwendig. Als aktiver ML-Forscher helfe ich Studenten, Forschern und Startups, komplexe Algorithmen zum Leben zu erwecken.
Was ich liefere:
- Research Implementation: Komplexe Paper-Architekturen in funktionierenden, dokumentierten PyTorch-Code übersetzen.
- Individuelles Deep Learning: CNNs und Graph Neural Networks (GNNs) für deine einzigartigen Datensätze erstellen.
- Traditionelles ML: Robuste Basismodelle für tabellarische oder landwirtschaftliche Daten (CatBoost, SVMs).
Technologie-Stack: PyTorch | Python | Deep Learning | GNNs | Computer Vision
Ich schreibe effizienten, reproduzierbaren und skalierbaren Code.
Wichtig: Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Datensätze und das spezifische Paper, das du implementiert haben möchtest, zu besprechen!
