Ich erstelle einen AI-Agenten, RAG-System oder Automatisierungsworkflow


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Wiederholende Aufgaben, die jede Woche Stunden fressen? Ich baue AI-Agenten, die die Arbeit tatsächlich erledigen, nicht nur darüber reden.
Ich entwickle autonome AI-Agenten mit LangChain und LangGraph, keine einfachen Prompt-Wrapper, die recherchieren, Daten abrufen, Entscheidungen in mehreren Schritten treffen und dir ein fertiges Ergebnis liefern.
WARUM ICH
Ich habe Scout gebaut, einen zustandsbehafteten AI-Agenten, der plant, sucht, Daten abruft und Antworten in mehreren Schritten ohne menschliches Eingreifen synthetisiert, basierend auf einer Wissensbasis mit über 17.000 Chunks und Anti-Halluzination-Schutzmaßnahmen. Bereits im Einsatz und funktionstüchtig, keine Theorie.
DER TECHNISCHE TEIL
LangChain, LangGraph, StateGraph-Orchestrierung, Multi-Agenten-Systeme, Tool-Calling-Agenten, agentische Workflows, autonome Agenten, RAG-Pipelines, retrieval-augmented generation, Vektor-Datenbanken, Chroma, Sentence Transformers, semantische Suche, lokale LLMs, Llama, Gemma, LM Studio, Cloud-LLMs, OpenAI API, Gemini API, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Fallback-Logik, Anti-Halluzination-Systeme, Workflow-Automatisierung, Forschungsautomatisierung, individuelle AI-Lösungen.
Außerdem biete ich an: AI/LLM-Integration & Android-Fehlerbehebung, siehe meine anderen Gigs.
Hast du einen Workflow, der nicht in ein Paket passt? Schreib mir zuerst.
Lerne Roshaan Haider kennen
I build Android apps with AI features built in
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
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Mein Workflow passt nicht genau in ein Paket, was soll ich tun?
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit den Details, dann schätze ich den Umfang ehrlich ein, inklusive realistischer Zeitplan und Preis, anstatt es in ein Paket zu pressen, das nicht passt.
Kann das vollständig offline/lokal laufen?
Ja, mit lokalen LLMs wie Llama oder Gemma über LM Studio, verlässt keine Daten deinen Server. Ich berate ehrlich, ob lokale oder Cloud-Lösungen besser zu deinem Anwendungsfall passen.
Wird der Agent halluzinieren oder Dinge erfinden?
Ich baue Schutzmaßnahmen dagegen ein, inklusive das Antworten in den abgerufenen Daten zu verankern und Fallback-Logik, damit der Agent keine falschen Antworten erfindet, wenn er unsicher ist. Scout, mein Forschungs-Agent, hat dieses System genau nach diesem Problem gebaut, nachdem er es aus erster Hand erlebt hat.
Kann der Agent auf meine eigenen Daten oder Dokumente zugreifen?
Ja, ich kann RAG (retrieval-augmented generation) integrieren, sodass die Antworten des Agents auf deinen tatsächlichen Daten basieren, nicht nur auf dem allgemeinen Wissen des Modells. Das ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem echten Agenten?
Ein Chatbot reagiert auf Nachrichten. Ein Agent plant, trifft Entscheidungen in mehreren Schritten, nutzt Tools (Suche, Retrieval, APIs) eigenständig und arbeitet auf ein fertiges Ergebnis hin, ohne dass du jeden Schritt leitest. Das ist, was ich baue.
Brauche ich einen eigenen API-Schlüssel für OpenAI/Gemini?
Ja, für cloudbasierte Agenten brauchst du deinen eigenen API-Schlüssel, damit die Nutzungskosten direkt auf dein Konto abgerechnet werden. Wenn du laufende API-Kosten vermeiden möchtest, frag nach einer lokalen/offline Agentenlösung.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Eine Beschreibung der Aufgabe oder des Workflows, den du automatisieren möchtest, welche Daten oder Tools er zugreifen soll und welche Systeme (APIs, Datenbanken, Dateien) verbunden werden müssen. Ich bestätige die Agentenarchitektur vor Beginn.

