Ich mache statistische Modellierung, ML und Data Science in Python

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Datenanalyst, Mathematik-Nachhilfe, Python, Statistik, Bayesian ML, NYU Math-Absolvent

NYU-Mathematik-Absolvent (Northwestern B.A.), der Kunden hilft, schwierige quantitative Probleme zu lösen und unordentliche Daten zu verstehen. Zuletzt: Leitung eines Teams beim Aufbau eines Bayesian-...
Über diesen Service

Ich baue statistische Modelle und maschinelles Lernen-Lösungen auf der Grundlage strenger Mathematik auf.

Hintergrund: M.S. Mathematik vom NYU Courant Institute, Spezialisierung auf Wahrscheinlichkeit, Optimierung und numerische Methoden.

Was ich liefere:

  • Explorative Datenanalyse mit klaren Visualisierungen und statistischen Zusammenfassungen
  • Individuelle ML-Modelle (Klassifikation, Regression, Clustering, Bayessche Inferenz)
  • Monte-Carlo-Simulationen und probabilistische Modellierung
  • Sauberer, dokumentierter Python-Code (Jupyter-Notebooks oder Skripts)

Tools: Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, JAX, Matplotlib

So funktioniert es: Schreibe mir mit deinem Datensatz und Problembeschreibung. Ich prüfe den Umfang und bestätige das passende Paket, bevor du bestellst.

Alle Deliverables enthalten Quellcode und eine schriftliche Erklärung von Methodik und Ergebnissen.

Expertise:

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

•

Clustering

Programmiersprache:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

Frameworks:

scikit-learn

•

PyTorch

•

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

tensorflow

•

Excel

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