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Ich baue einen maßgeschneiderten Web Scraper in Python, der saubere Daten von jeder Website extrahiert
Vereinigte Staaten
Leitender Ingenieur
Über diesen Service
Ich erstelle dir einen produktionsreifen Web Scraper, der saubere, strukturierte Daten von jeder Website extrahiert. Keine schwachen Skripte, die bei Änderungen der Seite versagen, echte Retry-Logik, klare Fehler und Ausgabe, die bereit für Excel, Sheets oder deine Datenbank ist.
Was du bekommst:
Funktionierenden Scraper-Code (Python oder Node.js)
Sauberes CSV- oder JSON-Output
Retry mit exponentiellem Backoff (bei Rate Limits und Timeouts)
Explizite Fehlerbehandlung (keine stillen Fehler)
README mit Anweisungen zum Ausführen
Optionale Docker-Container für den Einsatz überall
Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung im Produktionsbereich kümmere ich mich um Seiten, die einfachere Tools zum Versagen bringen: dynamische Paginierung, JavaScript-Rendering, Anti-Bot-Abwehr und Datenmengen in den Zehntausenden.
Lieferung innerhalb von 24-48 Stunden für Standard. Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit der URL, damit ich die Machbarkeit prüfen kann.
Nicht geeignet für: Seiten, die Login erfordern, um private Daten zu scrapen. Vollprofil-Scraping bei LinkedIn ist tabu (keine Arbeit, die gegen die ToS verstößt).
Technologie:
JavaScript
•
Python
•
NodeJS
•
Beautiful Soup
•
Dramatiker
Technik:
Automatisiert
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du LinkedIn, Facebook oder Instagram scrapen?
Nein. Diese Plattformen verbieten Scraping ausdrücklich und sperren aktiv Konten, die es versuchen. Ich mache keine ToS-verletzenden Arbeiten, und selbst wenn, wäre die Lieferung unzuverlässig wegen ihrer Durchsetzung. Schreib mir mit deinem tatsächlichen Datenbedarf, und ich kann dir eine öffentliche Alternative vorschlagen.
Welche Programmiersprache werden Sie verwenden?
Python (mit Scrapy, BeautifulSoup oder Playwright) oder Node.js (mit Crawlee oder Cheerio). Deine Wahl basierend auf deinem bestehenden Stack. Wenn du keine Präferenz hast, bevorzuge ich Python, weil es das umfangreichere Ökosystem für Datenarbeit hat.
Was passiert, wenn sich die Website ändert und mein Scraper nicht mehr funktioniert?
Ein kostenloser Selector-Fix innerhalb von 30 Tagen nach Lieferung für einfache Probleme (Seitenneugestaltungen, verschobene Elemente). Für laufende Wartung biete ich eine monatliche Betreuung ab 30 $/Monat für proaktive Updates. Die meisten Seiten bleiben stabil; gelegentliche Abweichungen sind normal.
Welches Ausgabeformat erhalte ich?
Standardmäßig CSV und/oder JSON, passend zur Struktur, die deinem Anwendungsfall entspricht. Auf Wunsch auch Excel (XLSX) verfügbar. Der Output ist sauber und strukturiert, bereit zum Import in Tabellen, Datenbanken oder andere Tools.
Kann der Scraper nach einem Zeitplan laufen (täglich, wöchentlich)?
Der Code, den ich liefere, ist eigenständig; du kannst ihn manuell ausführen oder mit cron, Task Scheduler oder GitHub Actions planen. Wenn du möchtest, dass ich ihn für dich deploye und regelmäßig hoste, ist das eine separate Vereinbarung ab 50 $/Monat.
Was, wenn die Zielseite Anti-Bot-Schutz hat?
Die gängigsten Schutzmaßnahmen (Cloudflare, einfache Rate Limits, User-Agent-Checks) sind abgedeckt. Aggressive Systeme wie PerimeterX oder DataDome könnten einen bezahlten Proxy-Service erfordern; ich werde das vor Beginn klären. Schreib mir mit der URL, damit ich die Machbarkeit prüfen kann.

