FÄHIGKEITEN
1. GIS- & Fernerkundungssoftware:
- ArcGIS
- QGIS
- SNAP (Sentinel Application Platform)
- Google Earth Engine (GEE)
2. Programmierung & Datenwerkzeuge:
- Python
- Java Script
- Google Colab
- Jupyter Notebook
- Maschinelles Lernen und
- Deep Learning in Satellitenbildern
3. Datentypen & Methoden:
- Sentinel-1 SAR Verarbeitung
- Lanndsat (1-9) Datenhandling
- TIFF Rasterverarbeitung
- Erstellung und Kennzeichnung von Bildmasken
- Gelände- & Oberflächenmodellierung
- Räumliche Klassifikation
PROJEKTE
- Abbildung von Überschwemmungen
- SAR-Vorverarbeitung in SNAP, wie radiometrische Kalibrierung und Geländekorrektur
- Entwicklung von Trainingsmasken für überwachte Klassifikationsmodelle
- Geschriebene Lade- und Verarbeitungscodes für multi-temporale TIFF-Datensätze
- Rasterkonsistenz (Verwendung derselben Höhe, Breite und Bandgröße)
- Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen mit Satellitenbildern
- Landnutzung- und Landbedeckungsklassifikation