Ich werde SQL- und BigQuery-Abfragen für deine Berichte schreiben und optimieren
Datenanalyst: SQL, BigQuery, Power BI, Python
Über diesen Service
Braucht du schnell und genau eine bestimmte Zahl aus deinen Daten? Genau das ist mein Spezialgebiet.
Ich schreibe saubere, gut strukturierte SQL- und Google BigQuery-Abfragen, um dir den genauen Bericht, die Metrik oder den Datensatz zu liefern, den du brauchst. Ob es um eine einmalige Abfrage, einen wiederkehrenden Bericht oder die Behebung einer langsamen oder falschen Abfrage geht – ich helfe dir gern.
Was ich für dich tun kann:
Individuelle SQL / BigQuery-Abfragen (Joins, CTEs, Window Functions, Aggregationen)
Berichte und Metriken: Umsatz, Retention, Kohorten, RFM, Funnels
Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Abfragen für mehr Geschwindigkeit und Genauigkeit
Rohdaten bereinigen und in nutzbare Tabellen umwandeln
Warum ich: Über 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst mit großen, realen Datensätzen. Ich liefere lesbaren, kommentierten SQL-Code, den du wiederverwenden kannst – kein Wegwerf-Code.
Weißt du nicht, wie du es einschätzen sollst? Schreib mir zuerst, und ich sage dir ehrlich, was möglich ist und welches Paket am besten passt.
Plattform:
BigQuery
•
MS SQL
•
PostgreSQL
•
redshift
Expertise:
SQL
•
DQL
•
Performance
•
Abfragenoptimierung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen SQL-Datenbanken arbeitest du?
Mein Schwerpunkt liegt auf Google BigQuery (GoogleSQL) und Standard SQL, also funktionieren auch PostgreSQL, MySQL und ähnliche Dialekte.
Ich kenne kein SQL – kann ich trotzdem bestellen?
Natürlich. Beschreibe einfach in einfachen Worten, was du brauchst, teile mir Beispiel-Daten oder deine Tabellenstruktur mit, und ich kümmere mich um den Rest.
Kannst du eine Abfrage reparieren, die jemand anderes geschrieben hat?
Ja – Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Abfragen gehören zu meinen häufigsten Aufgaben.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Ich brauche nur Tabellenstrukturen und Beispielzeilen, niemals echte persönliche Daten, und arbeite gern mit anonymisierten Mustern.

