Ich annotiere dein Dataset mit präzisen yolo-Bounding-Boxen

R
rolandorazo1
R
rolandorazo1
Rolando Razo
Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich annotiere Bilder für YOLO mit sauberen, konsistenten Bounding-Boxen. Ich habe YOLO-Modelle selbst feinjustiert, daher weiß ich, dass konsistente Annotationen den Unterschied machen zwischen einem funktionierenden und einem nicht funktionierenden Modell.


  Meine Regeln: Bewegungsunschärfe = voller Streifen, Verdeckung = nur sichtbare Pixel, 0% sichtbar = überspringen, enge Boxen, konsistent über alle Bilder.


  Formate: YOLO .txt, COCO, Pascal VOC. Tools: CVAT, LabelImg, Roboflow.


  Pakete:


  BASIC 95 $ | 250 Bilder | 2 Tage

  Bis zu 3 Klassen. Bounding-Boxen auf sichtbaren Objekten. Verdeckungsregeln angewendet. YOLO .txt Format. ZIP-Lieferung.


  STANDARD 265 $ | 700 Bilder | 6 Tage

  Bis zu 6 Klassen. Alles in Basic + Bewegungsunschärfe, teilweise Objekte. 1 Überarbeitungsrunde. CVAT oder ZIP.


  PREMIUM 800 $ | 2000 Bilder | 14 Tage

  Bis zu 10 Klassen. Alles in Standard + vollständige Dataset-Qualitätskontrolle & Einheitsprüfungen. 2 Überarbeitungsrunden. YOLO-fertige Ordnerstruktur.


  Zusätzliche Klassen: +20% pro +3 zusätzliche Klassen. Kontaktiere mich für individuelle Angebote.

Lerne Rolando Razo kennen

Rolando Razo

Python

  • AusMexiko
  • Mitglied seitMai 2026
  • Sprachen

    Spanisch, Englisch, Portugiesisch
> Python developer & ML practitioner. Fine-tuned YOLO models across 14,000+ images and 9 classes. Built OCR systems, trading bots, and automation pipelines. Services: YOLO annotation, Python scripts, object detection training, OCR processing, data extraction. Spanish: Native | English: Conversational | Portuguese: Basic Skills: Python, Machine Learning, Computer Vision, YOLO, Data Annotation, CVAT, Roboflow, Automation, OCR, API Integration Education (opcional): Universidad Abierta y a Distancia de México (UnADM) - Bachelor's in Industrial Engineering

Automatische Übersetzung