Ich annotiere dein Dataset mit präzisen yolo-Bounding-Boxen


Über diesen Service
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Ich annotiere Bilder für YOLO mit sauberen, konsistenten Bounding-Boxen. Ich habe YOLO-Modelle selbst feinjustiert, daher weiß ich, dass konsistente Annotationen den Unterschied machen zwischen einem funktionierenden und einem nicht funktionierenden Modell.
Meine Regeln: Bewegungsunschärfe = voller Streifen, Verdeckung = nur sichtbare Pixel, 0% sichtbar = überspringen, enge Boxen, konsistent über alle Bilder.
Formate: YOLO .txt, COCO, Pascal VOC. Tools: CVAT, LabelImg, Roboflow.
Pakete:
BASIC 95 $ | 250 Bilder | 2 Tage
Bis zu 3 Klassen. Bounding-Boxen auf sichtbaren Objekten. Verdeckungsregeln angewendet. YOLO .txt Format. ZIP-Lieferung.
STANDARD 265 $ | 700 Bilder | 6 Tage
Bis zu 6 Klassen. Alles in Basic + Bewegungsunschärfe, teilweise Objekte. 1 Überarbeitungsrunde. CVAT oder ZIP.
PREMIUM 800 $ | 2000 Bilder | 14 Tage
Bis zu 10 Klassen. Alles in Standard + vollständige Dataset-Qualitätskontrolle & Einheitsprüfungen. 2 Überarbeitungsrunden. YOLO-fertige Ordnerstruktur.
Zusätzliche Klassen: +20% pro +3 zusätzliche Klassen. Kontaktiere mich für individuelle Angebote.
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Python
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Spanisch, Englisch, Portugiesisch
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