Ich werde ML-Modelle bauen und bewerten mit sauberem, dokumentiertem Code

Hast du Schwierigkeiten mit einer Machine-Learning-Aufgabe, einem Mini-Projekt oder einem Modell, das einfach nicht funktionieren will? Ich bin M.Tech CS-Absolvent und Assistenzprofessor mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Reinforcement Learning, mit praktischer Erfahrung im Aufbau forschungsreifer ML-Systeme.

Ich kann dir bei folgenden Themen helfen:

• Explorative Datenanalyse (EDA) und Datenbereinigung
• Modellbau & Bewertung (Klassifikation, Regression, Clustering)
• Fehlerbehebung bei bestehendem ML-Code (Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• ML-Konzepte klar erklären, Schritt für Schritt
• Jupyter-Notebook-Dokumentation und Berichte
• Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen (SMOTE, Klassengewichtung), AUC-ROC/F1-Bewertung

Egal, ob es eine College-Aufgabe, ein Portfolio-Projekt oder ein echtes Dataset ist, bei dem du feststeckst – ich schreibe sauberen, gut kommentierten Code und erkläre das "Warum", nicht nur eine Black Box liefere.

Schnelle Kommunikation, ehrliche Zeitpläne und Dokumentation, von der du tatsächlich lernen kannst.