Ich werde einen maßgeschneiderten Python-Web-Scraper bauen, um Website-Daten in CSV oder JSON zu extrahieren

Benötigst du Daten von einer Website, möchtest sie aber nicht manuell sammeln?

Ich erstelle einen maßgeschneiderten Python-Web-Scraper, der die benötigten Daten extrahiert und sie in einem sauberen, strukturierten Format wie CSV, Excel, JSON oder Google Sheets liefert.

Ich kann Scraper für E-Commerce-Websites, Immobilienanzeigen, Verzeichnisse, Produktkataloge, öffentliche Datenbanken und andere öffentlich zugängliche Websites erstellen.

Was ich scrape

Je nach Website kann ich extrahieren:

• Produktnamen und Preise
• Produkt-URLs
• Produktbeschreibungen
• Bilder und Bild-URLs
• Immobilienangebote
• Standorte und Adressen
• Preise und Immobiliendetails
• Bewertungen und Rezensionen
• Öffentlich sichtbare Kontaktinformationen
• Kategorien und Spezifikationen
• Paginierung/multiple Seiten
• Andere öffentlich zugängliche Felder, die du benötigst

Technologien, die ich verwende

• Python
• BeautifulSoup
• Requests
• Selenium
• Playwright
• Pandas
• APIs
• JSON/CSV-Verarbeitung

Was du bekommst

Basic

• 1 Website
• Bis zu 1.000 Datensätze
• Grundlegende Datenerfassung
• CSV/Excel/JSON
• Sauberes und organisiertes Ergebnis
• Lieferung in 2 Tagen

Standard

• Erweiterte Scraping-Fähigkeiten
• Paginierung
• Dynamische JavaScript-Seiten
• Mehrere Datenfelder
• CSV/Excel/JSON
• Google Sheets Integration bei Bedarf
• Lieferung in 3 Tagen

Premium

• Automatisierte Scraping-Pipeline
• Geplantes Scraping