Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde lokale Ollama AI Pipelines in deine Github Actions integrieren
Rogue Sailor
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Stehen deine steigenden Cloud API-Rechnungen deiner automatisierten Testabläufe im Weg? Möchtest du intelligente AI-Diagnosen in deinen Code integrieren, ohne dein geistiges Eigentum an externe Netzwerke preiszugeben?
Als erfahrener AI-Ingenieur baue ich sichere, dependencies-freie lokale AI-Agenten mit Ollama und Pythons Standardbibliothek, um Code-Reviews und Parsing-Pipelines direkt in deiner CI/CD-Umgebung zu automatisieren.
Was ich liefere:
- Maßgeschneiderte lokale Ollama Pipeline-Integration (Llama 3, Mistral usw.)
- Automatisierte Log-Analyse in GitHub Actions und VM-Fehlerdiagnose
- Zero-dependency Python Parsing-Architekturen (ohne Framework-Overhead)
- Sicherheitsorientierte Prozessausführung (vermeidet Shell-Schwachstellen)
- Historische Log-Vergleichsfilter zur Isolierung und Erkennung von flüchtigen Systemtests
- Strukturierte Markdown-Urteile, die direkt in deine Pull Requests ausgegeben werden
Hör auf, Tausende von Dollar für Cloud API-Aufrufe für programmgesteuerte Code-Reviews auszugeben. Ich entwickle schnelle, sichere, lokale LLM-Architekturen, die große Logdateien mühelos verarbeiten.
Bitte kontaktiere mich mit deinen Stack-Details, bevor du bestellst, damit wir die Projektumfänge abstimmen können!
Lerne Rogue Sailor kennen
Rogue Sailor
AI Engineer and Systems Automator
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2024
- ⌀ Antwortzeit5 Stunden
Sprachen
Urdu, Englisch
Systems & automation engineer with 3 years building production Python backends and AI pipelines. I specialize in three things: cutting AI operating costs (local/offline LLM deployment via Ollama, token-efficient RAG pipelines), hardening automation and DevOps tooling (secure CI/CD, log parsing, API integration), and precision hardware tuning (Klipper firmware, CoreXY/Voron/RatRig calibration). No bloated frameworks — lean, production-ready code. I can also debug and fix AI-generated code that's gone sideways. Let's talk about what you need built.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Infrastruktur ist erforderlich, um dieses lokale AI-Setup auszuführen?
Die Pipeline läuft auf standardmäßigen selbstgehosteten Runner-Maschinen oder lokalen Entwicklungssystemen, die Ollama nativ hosten können. Ich optimiere den Code, um leichte Modelle wie Llama 3 8B oder Mistral zu nutzen, damit eine hohe Geschwindigkeit auf einfachen GPU/CPU-Konfigurationen gewährleistet ist.
Sind mein Quellcode oder Log-Daten bei dieser Implementierung sicher?
Ja, absolut. Durch die Nutzung einer lokalen Ollama-Integration werden alle Code-Strings, Stack-Traces und Umgebungslogs vollständig auf deiner eigenen Hardware verarbeitet. Keine Daten verlassen dein System oder werden an externe Cloud-APIs gesendet.
Wie erkennt der Agent flüchtige Tests?
Im Premium-Paket implementiere ich eine Multi-Run-Log-Zusammenstellung. Das Skript aggregiert und scannt automatisch Daten aus separaten Pipeline-Fehlschlägen, sodass die lokale LLM Timing-Variationen, Container-Socket-Drops oder lokale Netzwerk-Latenzprobleme isolieren kann.
